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芯片設計服務將在AI和IoT時代扮演重要角色?

2018-05-01

觀察多數投資人對于未來AI及Data center成長趨勢給予正面看法。臺積電在法說會中提到,未來AI及IOT將繼虛擬貨幣后,為下一波成長來源,由于IC設計門檻降低,越來越多system companies在自制芯片,因此tape out數量增加,這在IC設計服務公司中也看到同樣趨勢。


根據Gartner預估,2017年AI芯片市場規模僅3.14億美元,2018年AI芯片市場產值將成長至10億美元,預估2022年將達132.5億美元。2017~2022年推升AI芯片市場成長不盡是來自于data centeredge computing為接續data center后主要成長力道。


隨著Personal device及IOT走向智慧化,Gartner預估2022年AI芯片產值中,IOT及Personal device產值分別為20.28億美元、19.08億美元。

AI芯片已成為名家IC設計及云端服務公司展重點,包含Facebook、Amazon、Google、阿里巴巴等將自制自家Sever用AI芯片:聯發科、Qualcomm、海思的智能手機晶電也納入AI功能,此外Edge computing中的語音辨識、臉部辨識未來將廣泛應用于start home、IOT、IPCam等,帶動Edge computing用的AI芯片成長。


富邦投顧表示,譜瑞強項在高速傳輸上技術布局、競爭優勢及未來高速傳輸芯片應用于PC及data center市場規模,譜瑞在data center的上具長遠產品線規劃,已在開發PCI G芯片,未來將逐步揭露出data center上用高速傳輸芯片roadmap,因此,市場對于譜瑞長期成長性信心度將更高。


什么是芯片設計服務

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作為集成電路產業鏈上重要的一環,IC設計服務是Fabless公司緊密的合作伙伴。IC設計服務供應商擁有復雜芯片設計能力、豐富的IP以及與代工廠良好的合作關系,為Fabless公司提升產品性能、加快產品上市提供了有力保障。與此同時,隨著本土方案商(IDH)和系統整機制造商(OEM)逐步成長壯大,他們也開始有了定制化IC的需求。


 IC設計服務業在國內出現可以追溯到十年以前,不過當時由于大陸IC設計業剛剛起步以及市場不成熟,國內IC設計服務企業發展非常緩慢。隨著摩爾定律的延伸,如今超大規模集成電路設計復雜度正日益增加,設計難度與成本也呈指數倍提高,同時本土IC設計公司成長迅速,并開始進入先進應用領域,涉及到的芯片越來越復雜,對設計服務的需求開始增多。


芯片開發包括產品定義、前端電路設計、后端物理實現、制造工藝、封裝等多個環節,而且還常常需要組合多種不同功能的IP,使得設計難度進一步加大,然而并不是所有IC設計公司對這些技術都有深入的了解與掌握,此時IC設計服務企業可充分利用自己在設計方面的專長,發揮專業化分工優勢,幫助設計企業提升產品的價值。


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