把采集到的心電、脈搏和血壓參數轉化為數據和圖像，然后在手機客戶端對采集的數據進行實時分析，顯示心血管健康狀態，實現對家庭健康的監護和預警。近日，東北大學中荷生物醫學與信息工程學院李瑋楠、官耀豐和鄭凌翼三名碩士研究生在徐禮勝教授的指導下，成功研發腕式可穿戴心血管疾病智能預警設備。

　　近年來，我國心血管病死亡率呈上升趨勢，心血管病成為威脅人類健康的重要因素，因此，疾病預警就顯得格外重要。針對傳統身體數值測量設備體積大、不便攜等缺點，該團隊研制的“腕式可穿戴心血管疾病智能預警設備”可通過腕表的形式采集人體心電、脈搏和血壓等關鍵生理參數，通過實踐校驗，已能精準地把采集到的生理信號轉化為數據和圖像，并在安卓系統中實現測量結果的可視化。設備可將采集的數據輸入安卓系統，利用安卓系統的內部算法自動分析數據，并以波形展示心率和血壓的分析結果，還能對異常檢測結果提供預警提示。

　　“競賽答辯環節，評委主動提出作為試驗者進行身體檢測，這一設備的檢測圖像和評委平時用其他醫療設備檢測的結果基本一致，贏得了評委們的充分肯定。”鄭凌翼介紹說。

　　可穿戴檢測設備已經逐漸成為醫療領域不可或缺的部分，該設備小巧便捷、操作簡單，在日常家庭監護方面具有廣闊的應用前景。同時，設備實時監控的特點可以系統反映用戶的心率狀態，為疾病診斷提供更準確、更全面的判斷依據，在臨床醫學中具有重要應用價值。