Strategy Analytics新興設備技術（EDT）研究服務最新發布的研究報告《智能手機：全球人工智能技術預測：2010年至2023年》發現設備上的邊緣AI在智能手機廠商中增長迅速。 “將人工智能處理從云端帶到智能手機的邊緣 AI計算正在增加對設備上人工智能解決方案的需求，到2023年，80%的智能手機將擁有設備中的AI，”Strategy Analytics高級分析師Ville-Petteri Ukonaho表示。 “設備中的邊緣 AI計算的優勢包括更低的延遲，更好的數據隱私和整體更低的功耗。”
Strategy Analytics總監Ken Hyers指出，“配備設備中AI的智能手機可以更有效地執行關鍵任務。 設備中的AI可以執行任務，例如拍攝更清晰的圖像和更好的視頻，改善通信和更好地感知周圍環境，使未來的智能手機成為用戶更有用的工具。”
設備中的AI由物理硅核心，如華為的神經處理單元（NPU））和軟件框架，如高通神經處理引擎（NPE）提供支持，后者使用算法將AI計算分配到多個處理器（CPU，GPU和DSP）。 Ville-Petteri Ukonaho說：“由于他們具有更強的處理復雜AI計算的能力，物理AI核心占據了設備AI智能手機數量超過95%的設備AI處理解決方案?！?/p>
諸如5G等新技術將從AI改進的新功能中獲益，反之亦然。 報告《智能手機：全球人工智能技術預測：2010年至2023年》可供我們新興設備技術研究服務的客戶。 該報告通過全球和六個地區的主要人工智能技術跟蹤和預測智能手機的銷售情況。
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