基于全散度的C-V模型閾值法
所屬分類:技術論文
上傳者:coco
文檔大小:223 K
標簽: 圖像分割;閾值分割;C-V模型;全散度
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文檔介紹:為了提高傳統C-V模型的收斂速度并降低其對噪聲的敏感性,提出基于全散度的C-V模型及其快速閾值分割算法。將Bregman散度與全散度統一獲得新的全散度,并將其引入C-V模型的擬合偏差項,提高圖像灰度值與分割區域平均灰度偏差值計算的魯棒性。同時,采用變分水平集理論獲得基于直方圖的快速閾值計算方法。實驗結果表明,該方法分割效果及收斂速度得到提高,且具有較好的魯棒性和抗噪性。
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