雷鋒網AI科技評論按：IEEE（美國電氣和電子工程師協會）最新宣布了三項新的人工智能發展標準。

　　IEEE 號稱為“世界上最大的先進技術專業組織”。根據最近發布的一份報告，他們的人工智能標準將優先考慮人類，因為他們承諾要跟上AI領域不斷發展的腳步。

　　IEEE發布三項人工智能新標準，涉及高層次倫理問題

　　在發布的《合乎倫理的設計：將人類福祉與人工智能和自主系統優先考慮的愿景》報告中，共分為八個部部分闡述了新的人工智能發展問題。分別是：一般原則，人工智能系統賦值；指導倫理學研究和設計的方法學；通用人工智能和超級人工智能的安全與福祉；個人數據和個人訪問控制；重新構造自動武器系統；經濟/人道主義問題；法律。

　　IEEE發布三項人工智能新標準，涉及高層次倫理問題

　　一般原則涉及高層次倫理問題，適用于所有類型的人工智能和自主系統。在確定一般原則時，主要考慮三大因素：體現人權；優先考慮最大化對人類和自然環境的好處；削弱人工智能的風險和負面影響。

　　人類利益原則要求考慮如何確保AI不侵犯人權。責任原則涉及如何確保AI是可以被問責的。為了解決過錯問題，避免公眾困惑，AI系統必須在程序層面具有可責性，證明其為什么以特定方式運作。透明性原則意味著自主系統的運作必須是透明的。AI是透明的意味著人們能夠發現其如何以及為何做出特定決定。

　　在關于如何將人類規范和道德價值觀嵌入AI系統中，報告中表示由于AI系統在做決定、操縱其所處環境等方面越來越具有自主性，讓其采納、學習并遵守其所服務的社會和團體的規范和價值是至關重要的?？梢苑秩絹韺崿F將價值嵌入AI系統的目的：

　　第一，識別特定社會或團體的規范和價值；

　　第二，將這些規范和價值編寫進AI系統；

　　第三，評估被寫進AI系統的規范和價值的有效性，即其是否和現實的規范和價值相一致、相兼容。

　　雖然上述的相關研究一直在持續，這些研究領域包括機器道德（Machine Morality）、機器倫理學（Machine Ethics）、道德機器（Moral Machine）、價值一致論（Value Alignment）、人工道德（Artificial Morality）、安全AI、友好AI等，但開發能夠意識到并理解人類規范和價值的計算機系統，并讓其在做決策時考慮這些問題，一直困擾著人們。當前主要存在兩種路徑：自上而下的路徑和自下而上的路徑。這一領域的研究需要加強。

　　報告中還指出需要指導倫理研究和設計的方法論，通用人工智能和超級人工智能的安全與福祉，重構自主武器系統，以及經濟/人道主義問題等八個人工智能發展面臨的問題。報告中收集了超過一百位來自人工智能領域學術界，科學界，以及政府相關部門的思想領袖的意見，整合了人工智能、倫理學、哲學和政策等多個領域專業知識。它的修訂版EAD（Ethically Aligned Design）  版本將會在2017年底推出，報告增至為十三個章節，含二百五十多個全球思想領袖的精華分享。

　　IEEE 機器人和自動化協會的主席Satoshi Tadokoro 解釋了他們為什么想要制定這樣的標準：“機器人和自動系統將為社會帶來重大創新。最近，公眾越來越關注可能發生的社會問題，以及可能產生的巨大潛在利益。不幸的是，在這些討論中，可能會出現一些來自虛構和想象的錯誤信息?！?/p>

　　Tadokoro 繼續說道：“IEEE 將基于科學和技術的公認事實來引入知識和智慧，以幫助達成公共決策，使人類的整體利益最大化?！背薃I倫理標準外，還有其他兩個人工智能標準也被引入報告中，每個項目都由領域專家領導。

　　第一個標準是：“機器化系統、智能系統和自動系統的倫理推動標準”。這個標準探討了“推動”，在人工智能世界里，它指的是AI會影響人類行為的微妙行動。

　　第二個標準是“自動和半自動系統的故障安全設計標準”。它包含了自動技術，如果它們發生故障，可能會對人類造成危害。就目前而言，最明顯的問題是自動駕駛汽車。

　　第三個標準是“道德化的人工智能和自動系統的福祉衡量標準”。它闡述了進步的人工智能技術如何有益于人類的益處。

　　這些標準的實施可能比我們想象的要早，因為像 OpenAI 和 DeepMind 這樣的公司越來越快地推進人工智能的發展，甚至創造出能夠自我學習又擴大“智能”領域的人工智能系統。專家們認為，這樣的人工智能會破壞世界穩定，導致大規模的失業和戰爭，甚至轉向創造“殺人武器”。最近，聯合國的重要討論促使人們開始認真思考，需對將人工智能技術當作武器使用進行更嚴格的監管。

　　雷鋒網小結：2017年是AI發展最快的一年，AI 威脅論一波未平，一波又起。這其中牽扯到AI濫用、AI透明性、算法公平、AI倫理、AI監管和責任、AI信任等問題，我們看到其中有一部分正在擬定相關的標準和規范。不過，未來AI的發展還需要更多的討論和對話，一方面需要確保法律和政策不會阻礙創新進程，另一方面，對新出現的諸如倫理、責任、安全、隱私等問題，需要在跨學科的基礎上，以及在政府、企業、民間機構、公眾密切合作的基礎上，共同削弱AI的不利影響，創建人類和AI彼此信任的未來。