近幾年，得益于深度學習算法的突破、硬件計算能力的提升以及互聯網數據的積累，人工智能的研究和應用呈現爆發式增長趨勢。但與每個熱門風口一樣，泥沙俱下，市場上人工智能產品質量良莠不齊，潛在倫理道德問題逐步顯現，傳統行業智能化標準工作需求強烈。目前領域內尚未形成完善的標準體系來對人工智能技術及產品進行約束和規范，亟須加速人工智能標準化布局，統籌利用標準化手段推動人工智能產業的健康發展。

　　國內外各大組織爭相布局

　　全球主要國際組織依托深耕領域優勢，各有側重地開展人工智能標準化工作。

　　國際標準化組織和國際電工委員會第一聯合技術委員會（ISO/IEC JTC 1）于2017 年 10 月批準成立了JTC 1/SC 42人工智能分技術委員會，專注開展人工智能標準化工作，2018年4月于北京召開的第一次全會上討論確定了該委員會的組織架構，重點在術語、參考框架、算法模型和計算方法、安全及可信、用例和應用分析等方面開展標準化研究。

　　國際標準化組織（ISO）重點針對工業機器人、智能金融、智能駕駛三個領域分別設立了機器人技術委員會（ISO/TC 299）、金融服務技術委員會（TC 68）以及道路車輛技術委員會（TC 22），三個委員會分頭開展相關人工智能標準化研究。

　　國際電信聯盟（ITU）主要在電信網及物聯網領域開展了人工智能標準化研究，其電信標準化部門（ITU-T）于2017年11月正式成立未來網絡（包括 5G）-機器學習焦點組，聚焦未來網絡中機器學習的應用，在包括接口、網絡架構、協議、算法以及數據結構等方面開展深入的規范性研究。 ITU-T第16研究組在視覺信息處理與識別、智能交通系統、智慧醫療等方面也已經開展了人工智能標準相關研究工作。

　　國際電工委員會（IEC）主要在可穿戴設備領域開展了人工智能標準化工作，其下的市場戰略局（IEC/MSB）于2017年11月在青島召開AI白皮書項目組啟動會，共同對人工智能產業應用現狀及未來發展趨勢進行了分析和預測，并圍繞人工智能的標準化體系架構展開深入探討。在2018年6月IEC/MSB國際標準年會上，海爾牽頭制定AI白皮書送審稿通過IEC評審，預計于今年10月IEC全會正式發布。

　　電氣和電子工程師協會（IEEE）主要聚焦人工智能領域倫理道德標準的研究，并于2017年11月宣布了三項新的人工智能倫理標準，分別為機器化系統、智能系統和自動系統的倫理推動、故障安全設計以及福祉衡量標準。

　　全國信息技術標準化技術委員會（SAC/TC 28）對口 ISO/IEC JTC 1 工作，人工智能方面主要在術語詞匯、人機交互、生物特征識別、大數據、云計算等領域開展了標準化工作；中國信息通信研究院對口ITU工作，在ITU-T SG16全會上，牽頭創立了人工智能多媒體新課題，布局人工智能與多媒體融合研究與標準輸出。全國自動化系統與集成標準化技術委員會（SAC/TC 159）下設 SC 2 機器人裝備分技術委員會主要在工業機器人整機、系統接口、零部件、控制器等領域開展標準化工作；全國信息安全標準化技術委員會（SAC/TC 260）主要在生物特征識別、智慧城市、智能制造等領域開展了相關安全標準化研究工作；全國智能運輸系統標準化技術委員會（SAC/TC 268）主要在智能交通領域開展了標準化工作。

　　我國人工智能標準化面臨諸多挑戰

　　目前，我國人工智能標準化工作雖然具備一定的基礎，但同時也存在諸多不適應經濟社會發展的薄弱環節，與國家戰略部署、產業發展及市場需求仍存在差距。

　　——統籌協調有待加強。人工智能產業覆蓋廣泛，參與主體眾多，涉及生產生活中的各個領域。學術界、產業界、政府機構等各方參與人工智能標準化工作相對獨立，各成體系。由于缺乏頂層設計和統籌協調，相關責任主體尚未明確，各單位間缺乏聯絡協同機制，工作開展較為分散，標準化工作交叉矛盾時有發生。同時，相關資源渠道未能充分打通，參與各方未能有效形成合力，科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈。

　　——信息不對稱制約企業參與。當前我國參與人工智能標準工作的企業相對固定單一。一是企業對人工智能標準化普遍缺乏必要認知。二是引導企業參與標準化工作及活動的宣貫活動較少。企業對于相關標準工作及活動存在信息不對稱問題，極大制約了企業參與標準化工作。

　　——國際交流合作不足。人工智能發展對經濟社會的影響正逐步顯現，人工智能特性帶來的業務準入、隱私保護、產品責任、算法歧視等問題也已引起各國重視。隨著國際產品和服務貿易的不斷深化，上述問題已不再是某一個國家的問題，產業的發展有賴于加強國際政策法律的溝通和交流。目前我國實質性參與國際標準制定的程度相對較低，參與國際標準活動力度與發達國家相比還有較大差距。

　　如何破解難題

　　針對我國人工智能產業標準化進程中存在的問題，要推動我國人工智能產業健康有序的發展，應借助行業協會、產業聯盟（如中國人工智能產業發展聯盟（AIIA））等平臺，集聚業界主流產學研單位資源，推動人工智能技術標準化布局，形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈。

　　——建立并完善人工智能標準體系，加強統籌協調。建立統一的人工智能標準體系，圍繞標準體系，立足國內、借鑒國際，加強人工智能標準化工作的總體規劃和頂層設計，統籌開展人工智能基礎軟硬件、基礎應用、服務平臺、智能產品應用及服務和安全等領域的標準研制。以人工智能產業發展需求為引領，圍繞產業發展中存在的共性問題，加快推進重點標準和基礎標準的研制，動態更新人工智能綜合標準化體系，及時滿足產業發展的急需。

　　——加大人工智能標準化宣貫力度，營造標準氛圍。強化對企業的宣傳引導，為科學發展人工智能標準化營造良好的觀念文化氛圍。充分利用電視、網絡等各類新聞媒體的輿論導向作用，全方位、多層次大力宣傳人工智能標準化工作的重要意義，普及標準化工作機制及流程等基礎知識，提高企業對人工智能標準化建設的認識。結合人工智能標準體系，組織策劃標準化研討推廣活動，打破信息不對稱格局，鼓勵企業發揮其作為標準化工作主體的作用。

　　——參與主導重要國際人工智能標準制定，提升國際話語權。研究設立我國人工智能國際交流委員會，推動建立國際組織機構、政府及企業間的廣泛合作關系。積極參與引領國際組織各領域研究及標準化工作。充分利用好現有國際組織平臺，積極創新工作機制。推動我國人工智能領域標準走出去，不斷增強國際話語權。