距離2019，只剩下不到一個半月的時間，GTC China也是英偉達2018年全球GTC（GPU Technology Conference，GPU技術峰會）中的最后一站，也是英偉達第三次在中國境內舉辦GTC。但整場活動看下來，不得不說有點失望。

因為的確沒有啥“新東西”。尤其是最值得期待的新硬件設備，一個都沒有出現。

新核彈缺位，但TESLA T4被再次強調

3個月之前，在洛杉磯舉辦的圖形學會議SIGGRAPH上，黃仁勛首次公布了“Turing（圖靈）”架構和全新的Quadro RTX專業顯卡，前者的最大特點就是全新的“RTX光線追蹤”技術，以及為這項技術專門優化過的硬件架構。就應用方向而言，影視制作和后期行業受惠最大，其次才是游戲場景。

當時英偉達官方還用一個Demo展示了下區別——蜘蛛俠電影中的一個電腦生成的鏡頭，假如用CPU來驅動，每次調整都要等5分鐘才能看到結果，而英偉達的全新技術只要3秒?？梢妶D靈架構的威力是有多大。

隨后發布的全新的2000系列游戲旗艦顯卡，基本可以視為Quadro RTX的消費級對應產品。他們隨之也為游戲畫面帶來了革命性的升級。在今天的GTC China上，黃仁勛也展示了一段網易游戲“逆水寒”的RTX特效片段，雖然游戲整體畫風并沒有十分追求真實，但虛擬世界的光線變化依然給整個游戲帶來了全新的體驗。

按照英偉達之前數代產品的規劃，接下來最重要的產品將會是：人工智能的旗艦處理器（主要用于深度學習），以及全新一代主流消費級顯卡。

但在這次GTC China上，這兩種產品均未出現，原因也不得而知。有可能是新的旗艦處理器生產節奏還沒有跟上，也有可能是想再清理一下現有游戲顯卡的庫存。考慮到再過一個半月就將迎來CES，明年3月還將舉辦又一次的硅谷GTC大會，這兩種重磅產品大概率將會延遲到那個時候發布。

新核彈“缺席”肯定讓人有些掃興，但現場一段關于TESLA T4容器化運行的演示卻充滿亮點。

演示中的TESLA T4由百度云遠程提供，總計有28個，并且全部采用容器來進行管理。在運行Flowers ResNet152（花朵圖片識別程序）時，4張TESLA T4每秒鐘就可以處理約6300張圖片。由于28張T4都在同一個容器環境中，工程師只花了大約10秒的調整之后，另外24張TESLA T4隨即加入工作隊列，整體的花朵識別速度瞬間達到43000左右，如此快速的響應令人驚嘆。

另外一部分演示內容則是關于單張加速卡的內部任務分配：從最傳統的做法來看，應該由單臺電腦、單張卡負責一個任務。但在任務載荷較低的情況下，就會直接造成浪費。而通過容器化技術，任務的載荷被分割成許多的小份，分散到各個加速卡中執行，讓硬件的利用率大幅提高。

這一類容器化做法在云服務商中不罕見，但這次使用的是NVIDIA針對自家GPU開發的容器系統，重點是在基礎的Kubernetes上，加了NV的Docker，并且內嵌進了DL SDK、DNN Models兩個重要的人工智能開發組件。

整個演示看下來，不得不讓人感嘆英偉達為自己生態基礎設施所付出的努力，這些努力也將直接變為合作伙伴選擇英偉達的根據。

股價波動了，但沒必要慌

當然，最近談起英偉達，股價也是躲不開的一個話題。在上周最新發布的財報中，英偉達官方首次承認低估了“礦難”對于消費顯卡線業務的沖擊。

這難免讓人想起2013、2014年發生在AMD身上的事情，隨著專業挖礦機的快速崛起，大批量的顯卡礦工選擇用低價二手出售礦卡（因為他們已經通過挖礦賺到了錢，所以賣便宜了也不虧）。價格低但性能不弱的礦卡隨即直接對市場造成沖擊，但另外一個情況更糟糕，因為礦卡基本都是高電壓、超頻、7x24小時工作，其返修率遠比普通消費者高。

在那段時間，AMD幾乎賣不出多少新卡，還要和一眾經銷商一起“天天修卡”。

雖然英偉達官方對挖礦向來都是抵觸的，但想要避免任何消費級顯卡流入挖礦市場，自然也是不可能的事情，好在現在的英偉達并不只是有消費級市場在支撐。

（設計對白）老黃：股價跌了怕啥？我們有370億美元的市場在手！

前幾年已經取得不錯成績的TESLA產品線應該會繼續發展、自動駕駛相關的DRIVE平臺有望迎來低等級自動駕駛車批量鋪貨潮水，而全新的光線追蹤技術則有望為Quadro系列產品敲開影視行業的大門，并建立起全新的游戲畫面標準。

從這個角度來看，過度擔心英偉達實屬沒必要，股價這種東西，應該過一段時間就會補一些回去。至于能否像去年一樣“節節飆升”，就看英偉達2019年的表現了。