一到冬天，車主們最為煩惱的事情就是連續的霧霾天氣，清晨和夜間行車能見度非常低，你能看到的唯有汽車的車燈，因此開車速度都非常慢，唯恐意外發生。

　　這時候就不得不在想，如果無人駕駛可以早點到來，那么這種危險就無需面對了。其實，無人駕駛離我們沒有那么遙遠了，尤其是如今5G即將商用，車聯網的很多設想都可以實施。而最近，在北京舉辦的首屆"雷達在哪里"的高峰論壇上，南京航空航天大學潘時龍教授首次公開發布了"認知微波光子成像雷達原型驗證系統及演示視頻"，而這個技術就有望應對寬帶雷達易受干擾的難題，使得雷達更加智能化，為成像雷達在無人駕駛、無人機、自主機器人等領域的應用取得技術基礎。

　　要知道相機、激光雷達等光學成像裝置是目前自動駕駛汽車、無人機、自主機器人等智能設備的"眼睛"，但這雙"眼睛"無法全天時（白天黑夜）和全天候（各類天氣）工作：黑夜里無法辨別陰影中的運動目標，且容易受霧霾、雨雪、沙塵等惡劣天氣的影響。

　　而認知微波光子成像雷達的出現，就很好地解決了傳統微波成像技術的困境。它是利用光子學方法構建新體制射頻前端和實時中頻處理架構，而由于光波比微波頻率高3-5個量級，可承載帶寬能提升數千甚至上萬倍，因此光子學技術可以產生、傳輸和處理寬帶微波/毫米波信號，進而突破帶寬限制、實現高速并行處理，達到高精度實時成像效果。

　　未來，如果認知微波光子雷達可以得以應用，那么它就可以全天時、全天候工作，做到高精度、實時成像，讓智能裝置擁有一雙不受干擾的"火眼金睛"，車主們就再也不用擔心霧霾日行車會出現意外事故了。此外據悉，這個技術還對空中交通管理、無人機黑飛監測等軍事和民用領域有著巨大的推動作用。