有句話說，得AI者，得天下！但是也有成也AI，敗也AI。
此前，云計算、共享經濟、區塊鏈依次站上風口，2019年可能就輪到人工智能AI。IDC預計，2022年中國人工智能市場規模將達到98．4億美元。在資本的熱棒下，一旦資本大鱷選擇逃離，韭菜們就是一地雞毛。AI能否逃過一劫呢？
據外媒CGTN電臺報道，創新工場創始人李開復在接受采訪時談到了中國當前人工智能發展方面的喜和憂，他直言中國正經歷一場人工智能大革命，但資本和科技公司對人工智能預期過高，今年年底將出現經濟泡沫。
對此，藍鯨財經調查發現，AI已成為TMT行業巨頭爭奪的重要陣地，燒錢大戰導致行業泡沫持續膨脹，而AI行業真正爆發似乎要在2020年之后。
互聯網第一陣營BAT率先發起AI燒錢大戰。馬化騰、李彥宏、馬云在上海人工智能大會上劍拔弩張。
第三方數據顯示，“All in AI”的百度在AI方面的計劃是，2015年和2016年分別投入100多億元。值得一提的是，2016年百度研發投入占了總營收14．3％，幾乎與當年凈利潤持平。
騰訊在AI方面早有布局和投入，2016年騰訊啟動了一個AI Lab，其愿景是“讓AI無處不在”。 今年3月15日，騰訊公布2018年在AI領域的三大核心戰略，并成立機器人實驗室“Robotics X”，探索虛擬世界和真實世界連接，重點關注AI＋醫療的發展。
阿里在AI方面更為高調，主要表現在對AI的持續投入以及人工智能首次出現在年度財報中。公開資料顯示，2017年10月12日，阿里巴巴成立“達摩院”，計劃三年投入超1000億元，用于基礎科學研究和顛覆式技術創新。
BAT之外，終端以及芯片等企業在AI方面，更是一擲千金。
今年10月份，華為在上海首次發布了AI戰略。華為副董事長、輪值董事長徐直軍預測，到2025年全球個人智能終端數將達到400億，企業和機構的人工智能利用率將達到86％，數據利用率將達到80％，智能將像空氣一樣存在。
這是繼續谷歌和BAT之后，TMT行業又一大巨頭開始加入AI市場的搏殺。
作為硬件廠商的代表，華為早在8年前就已開始投入AI研發，即使在過去區塊鏈相關技術被認為可以顛覆AI之時，華為仍然堅信AI是未來發展方向。趙明表示：“人工智能是一個非常重要的入口，今天華為和榮耀手機在終端都有所建樹，最新推出的麒麟980芯片所支持的華為Mate 20系列和榮耀Magic2，是迄今為止人工智能領域最強的兩款手機?！?/p>
然而值得指出的是，盡管華為與BAT在AI領域的燒錢大戰如火如荼，但應該看到，AI只是技術演進的方向，是未來10－20年互聯網產業核心；截止目前，AI還沒有成熟的商業模式。
AI技術和AI落地產品不能混淆
在資本市場上，2018年的AI概念股可謂一地雞毛。
今年10月份，AI概念龍頭股科大訊飛被曝人工智能造假，用“人工翻譯”替代機器翻譯。而更為嚴重的或許是，央視曝光了這家公司打著“人工智能”的噱頭居然在搞房地產。
自此，標榜“AI第一股”科大訊飛開始跌落神壇，市值從去年11月22日的最高峰1565億元縮水到420億元左右，市值蒸發1000多億元。
科大訊飛只是AI蝴蝶的一只翅膀。在2018年，美股市場上最耀眼人工智能概念股英偉達（NVDA），股價也是一跌不可止步；從2018年10月1日的292．76美金，下跌到最低11月16日的161．61美金，股價回撤幅度近45％。
隨著AI公司市值不斷縮水，大資本也正在撤離。
據統計，2017年全球人工智能投融資總規模達395 億美元，融資事件 1208 筆。而最近，清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示，2018年上半年，人工智能行業融資事件已急劇減少，僅有146筆。另據騰訊研究院發布的《2017中美人工智能創投現狀與趨勢》，全球人工智能公司總數為2542家，而去年一年已有50家宣布倒閉。
產生AI泡沫的幾個誘因
如果說AI是未來發展趨勢，或許沒有多少人反對。但要說AI在2019年即將普及，這可能是忽悠。目前，AI行業面臨的主要問題有以下幾個：
1、技術尚不成熟
有“機器學習之父”之稱的美國科學院院士邁克爾·喬丹稱：目前AI主要的障礙在于，人工智能在語義理解方面存在著不足。構建現實世界的語義表達是一項非常艱難的工程，但這對于發展真正的智能又是必不可少的。
然而，目前人工智能過高的熱度、過多的炒作導致了許多不現實的期待，而人工智能的開發需要時間，需要專注工作。
馬化騰認為，人工智能技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程，對于任何一個企業、城市和國家來說，不能拒絕人工智能領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。
然而，人工智能時代數據廣泛可連接和應用，可能導致隱私方面的問題日益凸顯，如何能做到安全可控？就連李彥宏也承認，“我們說AI的最高原則是安全可控，不僅是說 AI 決不能傷害用戶的生命、財產安全，也要保護用戶的隱私安全。 “
如何讓人工智能更符合社會道德規范，尚需時日。
2、人才奇缺，市場門檻較高
有報道稱，有公司HR和獵頭透露，2017年AI碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬，到2018年博士生年薪漲到80萬完全有可能。高薪的背后，預示著進入AI公司，前期投入成本居高不下。
近幾年，氣象界開始意識到AI人才對天氣預報工作的重要性。但是，中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏表示，最近幾年沒有在招攬AI人才方面取得實際進展。創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛一針見血地指出，“AI領域存在非常嚴重的人才分布不均衡”。
“絕大多數AI項目并沒有什么可靠的商業模式，如何支撐龐大的人力資源開支？”IT評論員王易見分析認為，AI泡沫將會在未來兩年內破滅，到時候AI人才必然面臨大規模失業。
3、盲目包裝AI公司
一夜之間，AI公司雨后春筍似的發展起來。
工信部中國信通院副所長張雪麗指出，截至2018年9月，全球共有人工智能企業5159家，中國以1122家（不含港澳臺）位居第二；北京則以445家的總數成為全球人工智能企業最多的城市。2018年上半年，人工智能領域的全球融資規模達到435億美元，中國的規模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。
李開復認為，AI公司出現泡沫其實有很多理由，首先就是很多公司被包裝成AI公司，不該投資的VC投了這些公司，未來他們可能要面臨應得的一些挑戰，無論是估值下降，還是轉型。他指出，“吹牛的AI公司在寒冬都要死，真材實料的會活得很久?！?/p>
對于科大訊飛AI置地問題，通信行業專家項立剛在接受藍鯨財經記者采訪時表示，科大訊飛的技術是一流的，無可否認。但是，遺憾的是它還停留在傳統的硬件思維，其產品不敢茍同。
多位行業觀察人士對記者表示，AI要發展，產品落地是最關鍵一環，空談技術誤導行業。臺積電中國業務發展副總經理陳平對媒體表示，AI 產業正在經歷泡沫期，人們在討論“AI”時，常常把“技術”和“產品”混為一談，目前AI技術、應用場景都還沒很清楚，未來“AI 世界”最終王者，絕對是掌握在有數據（Data）的人手上。
李彥宏認為，擁有AI能力，是指企業能夠利用人工智能技術能力，而不是去發明人工智能技術。今天，AI領域存在著大量開源和開放平臺，世界領先科技公司在這方面投入都是長期而巨大的，因此大家沒有必要每個人都重新發明一遍輪子。
什么時候AI才能真正爆發？
在第五屆世界互聯網大會上，對于人工智能，搜狗CEO王小川也認為，現在互聯網AI領域的確存在很大的泡沫。
2017年，360董事長周鴻祎就指出，人工智能短期內很難爆發。他表示，人工智能發展并沒有現在大眾理解地那么快，消費級機器人也可能不是三五年內能夠爆發的產業。周鴻祎認為，在一些東西最熱的時候，要保持一種謹慎和冷靜。
IDC報告指出，通過追蹤近70個應用場景后發現，隨著市場上開放技術能力越來越豐富，應用場景趨向廣泛化，而要將人工智能技術落地到企業進行應用并且發揮效能，需要著力三點：一是易上手、操作簡單的技術堆棧，二是基于垂深場景對模型調優，三是從數據中心到端側軟硬件適配。
中國人工智能機器人產業聯盟發表文章稱，包括谷歌、微軟、蘋果、臉書和英特爾以及中國BAT都重金投入人工智能，根據預測，未來3－5年內，人工智能將沖擊大量傳統行業。
該聯盟認為，未來3－5年內，仍以服務智能為主。在人工智能現有技術的基礎上，技術取得邊際進步，機器始終作為人的輔助；在應用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業應用，豐富實用場景。隨著數據和場景的增加，人工智能創造的價值將呈現指數增長。（文／盈媒體）