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隨大流的SAP,能否結合AI創新來挽救自己?

2019-04-24
關鍵詞: 機器人 人工智能 AI

  有持續的跡象表明,SAP最近的處境不太好。

  德國企業應用領導廠商SAP正在進行大裁員,云計算業務黯然失色,產品線讓客戶感到困惑。原本有望拯救SAP的HANA內存數據庫,也因為市場中新進的、更加云有好的廠商而變得有些暗淡。

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  隨著不少云原生的ERP廠商劍指SAP,SAP發現自己需要一場能夠改變游戲規則的創新——看起來,SAP將賭注全部壓在了人工智能領域。

  SAP的核心人工智能產品Leonardo能否拯救SAP仍然是一個懸而未決的問題。是在冗長的SKU列表中再增加一個新的項目?Leonardo能否與IBM Watson或者Salesforce Einstein、或者其他任何一款以名人命名的人工智能產品展開競爭?

  今年對于企業軟件提供商來說不可避免地要經歷一場人工智能帶來的市場洗牌。SAP是隨大流,還是進行真正的創新以挽救自己?

  理清思路

  正如許多大廠商一樣,SAP近年來進行了多次收購,這讓產品線變得復雜且混亂。例如,SAP在售的有SAP HANA、C4/HANA、S4/HANA和HANA Cloud Platform——就是SAP自己的HANA產品。

  SAP聯合創始人Hasso Plattner很坦然地面對這一問題。去年他曾經表示:“制定一套能夠讓大多數人理解的戰略,有一個至少和S/4HANA一樣好看的品牌,能起到一定的幫助作用。但要是Hybris、Hybris for Marketing ......這種變化太快無法讓人印象深刻的名字,是起不到任何幫助作用的。”

  HANA業務的負責人對Plattner的觀點表示認同。SAP S/4HANA孵化和聯合創新副總裁Matthias Haendly上個月曾表示:“人們對HANA存在困惑,我們自己也經常要解釋到底每個產品能給用戶帶來什么價值?!?/p>

  然而SAP最近一輪裁員似乎并沒有考慮到這個問題,因為SAP裁掉了一些老員工而把注意力轉移到人工智能和分析領域。然而,人們擔心SAP拋棄掉的部分可能包含了很多SAP作為關鍵軟件領導者推動創新所需要的元素。

  全身心投入人工智能

  SAP公司歐洲、中東和非洲首席分析師布道師Andreas Bitterer上個月在歐洲IRM英國商業變革與轉型大會上發言稱,人工智能是業務轉型的關鍵——不僅是對SAP的客戶來說,更重要的是對SAP本身來說。

  而轉型的起點就是數據。Bitterer解釋說:“業務數字化意味著要智能地連接人、事物和企業,這些都與數據有關?!?/p>

  SAP一直是以數據為中心的企業?!癝AP以交易數據而聞名——交易、客戶、產品、POS、結構化數據,人們認為商業智能就是各種報告,但實際上這只是開始。”

  這些數據構成了SAP稱之為“智能企業”(Intelligent Enterprise)的基礎。SAP稱:“企業需要利用不斷增加的數據,創造生產力的階段性變化,不懈地進行創新。換句話說,他們需要加速價值創造,這是智能企業的核心?!?/p>

  事實上,SAP提出的“智能企業”不止是一個營銷口號,它還代表了SAP在投資人工智能方面的一個重大轉變。

  SAP并沒有集中精力把Leonardo打造成一款獨立的產品,而是將人工智能集成到了整個產品線中。2018年6月SAP曾經對外宣布:“SAP Analytics Cloud擴展了對150多個云數據源的訪問。SAP Analytics Cloud的增強功能中包含對20多種SAP產品——包括SAP SuccessFactors、SAP Ariba和SAP Hybris以及SAP S/4HANA——的預構建內容和業務邏輯。”

  SAP將人工智能集成到如此眾多的產品中,表明了SAP是很務實的。Bitterer表示:“關于人工智能是針對新事物的說法是一種誤解。人們使用人工智能所針對的和使用商業智能是完全相同的,都是借助更多的數據,實現更快的速度、更低成本、更高的可靠性?!?/p>

  轉型的難點

  恰當地利用技術——也就是有足夠的質量和功能來滿足當前客戶,并吸引新的客戶——是很困難的,同時SAP還要面臨著更大的組織性挑戰。

  重組總是令人痛苦的,因為SAP將失去一部分出色的人才,通過聘請AI專家來取代他們。SAP的產品線仍然太多,仍然存在官僚作風和組織惰性等問題。

  沿著客戶線轉型業務,而不是雜亂無章地將孤島匯集到一起,這對于SAP來說毫無疑問是最大的挑戰,SAP非常清楚地意識到了這個事實。Bitterer說:“業務變化和轉型正在發生,如果企業組織不重視的話,就很難生存下來,如果想要做出一些改變,就需要做出一些艱難的戰略決策?!?/p>

  SAP正在通過投資人工智能走向正確的軌道,但能否成功轉型以充分利用人工智能還有待觀察。在這一點上SAP不能動搖,因為它的競爭對手肯定會堅定這一點。


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