人工智能的市場從不會因為季節變化而進入所謂休養生息之說，有的只是各大廠商不斷養精蓄銳、臥薪嘗膽般進行的研發創新，為了在廝殺慘烈的這一戰局中占得一席之地，為了不被國外廠商所限制，可謂是牟足了勁，不斷橫向和縱向拓展他們的疆界，很多企業的想法不外乎，把握住高集成度， 坐上數據、算法、算力這三駕馬車，順利推進當下國內智能安防市場的全速發展。

最近幾日，國內幾大知名企業可謂是好生忙碌，馬不停蹄地一家接一家地紛紛公布了自研的最新AI芯片，而這些芯片無一例外均是為了視覺推理而服務，直擊當下智能安防市場的最大痛點，也見證了我國算力與應用場景落地的不斷進步。

依圖科技

5月9日，依圖科技攜自研云端視覺推理AI芯片questcore？，此款芯片基于擁有自主知識產權的芯片架構，針對依圖世界領先算法做了專門優化，能夠充分發揮依圖在人工智能的專業積累和行業知識，適用于人臉識別、視頻結構化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。與此同時，智能算法的性能在萬倍增長，以依圖自主研發的人臉識別算法為例，過去4年算法精度提升了100萬倍。在實際的云端應用場景，依圖 questcore？ 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗20W，比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖questcore？產品的視覺推理性能是市面現有主流同類產品的2～5倍。

云天勵飛

5月6日，云天勵飛在第二屆數字中國建設峰會上展出了DeepEye1000嵌入式視覺AI大腦芯片，它是一款異構多核視覺分析SoC芯片，內嵌一顆自定義指令集神經網絡處理器。與通用GPU相比，DeepEye1000單位性能提升20倍，單位能效提升100倍，系統時延降低200倍，還可智升級、可編程，可廣泛用于攝像機以及數字城市、新零售等場景。

過去半個多世紀以來，依靠摩爾定律的奇跡，人類在更小的空間里容納下更多的計算力。但是，摩爾定律已瀕臨終點，單位面積晶體管數量的提升終將觸及物理極限。目前，安防行業已從傳統的監控時代、識別智能時代發展到了數據智能時代，在數據智能時代，各種各樣的多維、異構數據等將匯聚在云端，因此解決云端的算法、算力及數據將會成為真正的課題。

雖然難度很大，但是“芯片自主”的理由也非常強大：目前低端通用算法同質化嚴重，高端算法差異在逐漸加大，通過算法和芯片融合，可大大提升算法進階；AI及安防涉及敏感數據，未來可能嚴格管控，自主的國產芯將成為很多領域的硬性要求；人工智能算法在過去幾年突飛猛進，未來幾年內出現革命性變化的概率已經是很小，但作為底層算力和基礎的芯片，卻大有可為。

不斷推陳出新的芯片市場在一定程度上大大加快了服務器市場的變天。智能安防市場中除了大家比較熟悉的攝像頭監控，后端計算硬件也是必不可少的存在，其中GPU服務器算是目前市場上AI計算成熟、應用廣泛的AI智能服務器了，這是一種由大量核心組成的大規模并行計算架構，專為同時處理多重任務而設計的服務器。

堃乾智能對傳統的以硬件平臺升級為核心的服務器研發思路做出了重大升級，將應用場景的不同需求作為服務器研發的核心考量因素，并在此思想指導下推出了搭配國產AI芯片的全新GPU服務器，以幫助用戶實現計算格局的升級，終實現數字化轉型。通過AI等技術的創新應用，堃乾智能大幅提升了服務器的應用體驗，降低了企業的IT運維壓力，實現了計算的智慧；通過場景化的產品研發思路，堃乾智能讓服務器產品特性更貼近實際業務，讓企業以業務升級應對未來趨勢。

可以看出，在全球各大科技巨頭都積極參與的智能芯片競賽中，我國政府與企業正努力爭取一席之地，以期在激烈的市場競爭中獲取競爭優勢。因此，我們有理由相信，在不久的將來，我國的人工智能芯片研發實力將得到進一步增強，一些束縛人工智能芯片產業發展的難題也將一一得到解決。而同時，搭配我國自主研發AI芯片的服務器將有改變國際市場的可能，未來，國產自主研發的服務器將打破被國外壟斷的市場局面。

安防行業作為AI落地首站，具有萬億市場規模，用戶需求大且呈現碎片化，具備芯片落地的天然優勢，巨頭紛紛造“芯”，行業自然樂見其成。未來的AI道路上，算法和芯片兩者將緊密結合，深度融合，只有精通算法的AI公司才能能將算力更高效地轉化為智能，軟硬件一體化解決方案將成為AI落地的正確方向。堃乾智能擁有扎實的AI算法基礎，又具備出色的軟硬件垂直整合能力，還可根據自身優勢和客戶需求落地場景，而加上自主研發的不斷提高的算力，顯然未來的競爭力不容小覷。