2003 年非典后，紅外測溫技術一時成為熱點，但面對突發新型冠狀病毒疫情，紅外測溫技術卻顯得力不從心。傳統紅外測溫技術無法提取人體額頭溫度，市場通常的做法是只把目標對象中體溫最高的發熱人員顯示出來，這存在重大技術漏洞，漏查情況時有出現。同時，黑體作為紅外測溫的參照物，會受環境溫度影響需要不斷校正，以盡可能保證測溫結果的準確度，在沒有 AI 賦能的情況下也只能接受現實。

　　北京領邦智能裝備股份公司（領邦智能）總經理崔忠偉博士

　　新冠疫情發生以來，科技抗疫成為有效抓手，傳統紅外測溫產品順勢扛起了應急保障的大任，為前期疫情控制做出了貢獻，但暴露出來的問題也廣為詬病，測查精度、測查效率，成為焦點話題，AI 紅外熱成像測溫技術在此時得到了極大關注。AI 是如何賦能紅外測溫，又是如何滿足疫情期間的特定需求？為此，記者專訪了在此次疫情初期，積極參與中關村高科技產業促進中心發布的“中關村征集令：戰疫急需研發項目等你來揭榜！”任務的北京領邦智能裝備股份公司（領邦智能）總經理崔忠偉博士。

　　據崔忠偉博士介紹：“領邦智能是一家致力于研究高精度 AI 視覺技術，為工業質檢提供強大人工智能引擎，最終幫助客戶打造新的質檢效率模型，促進制造產業升級的創新型科技企業。同時，精密測量上也是我們的長項。在此次突發的疫情下，如何在大場面、大人流環境中對人體進行體溫快速篩查是防疫一線亟待解決的關鍵問題。近幾年，隨著 AI 技術在工業、物聯網領域應用及經驗的不斷累積，AI 視覺技術在此次疫情期間發揮了作用，新的解決思路已漸趨成熟。在獲悉中關村戰疫急需研發項目征集令后，公司召開了全體動員會，憑借公司在 AI 視覺和精密測量上的技術優勢，融合大數據分析，依托中關村高科技產業促進中心協調各方資源，在最短時間裝備出用于防疫一線的 AI 紅外熱成像測溫儀，很好的解決了大場面、大人流環境中進行體溫快速篩查的問題?！?/p>

　　記者了解到，以往紅外測溫技術更關注于個體，由于人體各部位的溫度差異較大，即便是面部溫度，也受采集角度、采集環境、對象姿態的影響使測查結果出現較大偏差。實際上，個體相加并不等于群體，群體有其自身的特點，以往受制于技術盲點，難以實現更為精準的群體測查需求。此次裝備的 AI 紅外熱成像測溫儀可準確捕獲受檢群體中每個人的額頭溫度，逐一顯示在屏幕上，將采集到的動態額溫經過精確算法科學的轉換為固定體溫，并能將精度控制在 0.2℃以內，有效規避了設備精度、環境溫度等變化所帶來的結果誤差。

　　同時，為適應冬季低溫環境，該產品還采用了相對溫度測量技術，測量的是人體相對溫度（比受檢群體平均體溫高 1℃則視為發熱），而不是絕對溫度，滿足了相關疾控部門的技術要求。比如，早晨額頭溫度可能是 34℃左右，如果采用絕對值與 37.3℃比較，就無法檢測出真正發熱者，而相對溫度測量技術則有效管控了潛在風險。

　　崔忠偉博士說：“借助公司在 AI 工業質檢及精密測量技術領域長期積累的豐富經驗，以防疫需求為導向，打破以往將個體進行比較的思路，把測量精度、儀器誤差、環境影響及防疫法規納入研發體系，讓篩查結果更為精準、更趨合理、更有依據。目前，我國應用于防疫體溫篩查的 AI 紅外熱成像技術已走在了世界前列?！?/p>

　　為加快產品市場化進度，北京市相關疫情防控部門已組織多家紅外測溫單位入駐王府井商圈、北京站地鐵、機場等防疫一線進行長達一周的并行產品實測?，F場環境復雜，溫度、光照、人流密集度、空間布局都考驗著產品的性能。測試結果表明，領邦智能 AI 紅外測溫技術無論在檢出精準度、檢出效率，還是在環境友好度上都獲得較好的實測數據。從北京站地鐵運營方了解到，領邦智能的 AI 紅外熱成像測溫儀在測試期間，檢出兩位發熱人員并上報疾控中心，其他同測單位設備未檢出，對比結果受到現場運營及組織機構極大關注與肯定。

　　兩種顯示模式任意切換方便識別

　　AI 紅外熱成像測溫儀檢出兩位發熱人員（北京站地鐵口）

　　據報道，國內交通運輸領域非接觸式體溫篩檢市場空間約為 41 億元，其中地鐵站、汽車站的相關市場空間約為 17.8 億元、13.3 億元。另外，商超、樓宇、學校、醫院等人流密集場所都需要進行體溫篩查，這極大地提高了紅外測溫儀的市場需求。傳統紅外測溫產品與 AI 紅外測溫產品并存，產品性能、適用場景、落地價格、技術標準各不相同，一線用戶很難快速辨識，制定完善的紅外測溫技術行業標準顯得尤為必要。

　　此次發布的征集令中明確要求體溫測量精度優于 0.3℃、非黑體，滿足機場、車站等各類大客流場景等硬性指標，對紅外測溫產品提出了更高的要求。崔忠偉博士表示：“目前，相關部門正在完善紅外測溫產品路線圖，在產品定位、技術路線、行業標準、應用場景上進行頂層規劃，讓用戶能夠清晰辨識所需，用最經濟的成本抗疫，以盡快落實中央應對新冠肺炎疫情工作領導小組提出的依法防控、精準防控、推動關口前移的總體部署。”

　　相信隨著 AI 技術以及大數據分析能力的不斷提升，AI 紅外熱成像測溫產品必將成為防疫一線的主力，守護一方平安。