文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200057
中文引用格式： 竟詩琦，陳朝，蘇宇航. 基于全程耦合映像格子的OFDM系統性能改進算法[J].電子技術應用，2020，46(7)：99-103.
英文引用格式： Jing Shiqi，Chen Zhao，Su Yuhang. Performance improvement algorithm of OFDM system based on GCML[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(7)：99-103.
0 引言
正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)是利用不同載波對數據調制的技術，具有抗射頻干擾、頻譜效率高等優點[1]，在5G通信中依然發揮著舉足輕重的作用。但該技術存在高峰均比(Peak to Average Power Ratio，PAPR)[2]，這將導致OFDM信號產生非線性失真和系統性能降低的問題。因此，對降低峰均比算法的研究是本文的主要方向。
降低PAPR的技術主要有：編碼類技術、限幅類技術以及概率類技術。編碼類技術利用不同的編碼方式對OFDM信號編碼后選取PAPR較低的信號，但傳輸速率較低，不適合子載波數較大的情況；限幅類技術是將超過某一門限值n的信號都限制在該值以下，這一過程是非線性的，它將帶來嚴重的帶內信號失真和帶外輻射[3]；概率類技術降低了高峰值出現的概率降，但仍不能完全消除高峰值。文獻[4]提出了一種限幅——噪聲壓縮方法來對OFDM信號修正，但需要較高的限幅門限；文獻[5]提出了加性映射選擇性映射算法(Selective Mapping，SLM)，該算法復雜度較低，但對降低峰均比無明顯效果；文獻[6]提出了一種利用相序集對SLM算法進行改進，但需要將子載波進行分塊處理，增加了算法復雜度；文獻[7]通過利用擾碼選擇器選擇出最適合SLM的OCML擾碼序列，增加了算法復雜度，且未與其他時空混沌序列進行對比。因此，已有的算法難以在不犧牲其他性能的情況下降低OFDM的峰均比。
由于SLM要求相序集之間相互正交、相關性好且為非周期，本文針對高峰均比問題，在文獻[7]的基礎上對SLM的相序集進行改進，提出了一種基于全程耦合映像格子模型(Globally Couple Map Lattices，GCML)的SLM-RCF聯合算法，仿真結果顯示該算法能夠在不改變復雜度的情況下降低PAPR。
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作者信息:
竟詩琦，陳 朝，蘇宇航
(中國地質大學(武漢) 機械與電子信息學院，湖北 武漢430000)