Google、蘋果、亞馬遜相繼在自家產品中，使用自行研發的芯片，微軟也將自行研發個人電腦和服務器的處理器，這些網絡科技大廠原本為英特爾、英偉達等傳統芯片廠的客戶，如今他們的規模已遠大于傳統芯片廠，并有實力自行研發芯片，以求提高本身裝置性能和降低成本。根據華爾街日報和彭博報導，這種趨勢為傳統芯片廠帶來挑戰，并改變了業界的實力平衡，迫使傳統芯片廠一改過去由客戶適應其產品的作法，轉而為客戶制造更專業的芯片。

　　疫情大流行云端運算強勁成長

　　電商巨擘亞馬遜本月稍早發布1款芯片，該公司表示，這款芯片有望加快算法透過人工智能（AI）從數據中學習的速度。亞馬遜已為旗下云端運算事業AWS設計了其他處理器，包括名為中央處理器（CPU）的電腦大腦。

　　疫情大流行加快云端運算的崛起，因企業已普遍接受這類使用遠端服務器的數位工具。Google、亞馬遜、微軟等網絡科技大廠在疫情爆發后遠距上班風潮涌起期間，云端運算業務都出現強勁的成長。

　　此外，企業客戶正對于分析自己收集的產品和客戶數據顯示出更濃厚的興趣，這助長了對于使用AI工具來理解所有資訊的需求。

　　Google是率先推出自研芯片的網絡科技大廠，該公司在2016年就發布1款AI處理器，之后進行多次的升級。在云端運算領域僅次于亞馬遜的微軟，也在芯片設計進行了投資，包括1款處理AI的可編程式芯片，以及另1款加強安全的芯片。

　　彭博報導，微軟正在為旗下服務器、Surface下一代筆電自研以Arm為基礎架構的處理器，服務器處理器將用于微軟Azure云端運算服務，并為Surface下一代筆電設計另一種處理器，停止采用英特爾處理器。

　　網絡科技大廠之所以自研芯片，不僅因為半導體業界的運作機制發生變化，也因為業界越來越覺得摩爾定律（Moore's law）正在失效，該定律是有關芯片性能將穩步提高的基本假設。因此，各網絡科技大廠開始尋找新方法來提高芯片性能，衡量標準不一定是速度，有時會考量能否降低能源消耗或發熱量。

　　一直在研發專業芯片的Google云端部門副總裁Partha Ranganathan表示：「摩爾定律已有近55年歷史，這是其發展速度首度大幅放緩?！惯@些積極發展云端業務的網絡科技大廠，已對傳統芯片廠帶來巨大挑戰。過去，半導體廠商通常為一般的應用來設計高效能半導體，讓客戶來適應，并充分利用這些芯片；如今這些大型客戶擁有財力尋求更優的設計。

　　紐約ARK投資管理公司分析師James Wang表示：「在1990年代，英特爾的市值比所有客戶還要很多，如今這些客戶的市值遠超過了他們的供應商。因此，他們有更多的資本和專業來自研芯片?！剐酒圃焐淌兄德浜罂萍季拮?/p>

　　截至12月22日，英偉達的市值約3,288億美元，為美國市值最大的芯片制造商，英特爾僅1,892億美元；積極發展云端業務的亞馬遜、微軟和Google，市值均超過1兆美元。

　　積極發展云端業務的網絡科技大廠之所以開始自研芯片，在一定程度上得歸因于晶圓代工業者的崛起，后者協助生產其他公司設計的芯片。這樣的安排使得網絡科技大廠免去自建半導體廠所需的數十億美元成本。尤其是臺積電，該公司在晶圓代工技術上領先群雄。

　　這些變化也令芯片設計公司Arm控股受益，在支付授權費后，任何公司都能使用Arm銷售的電路設計產品。蘋果是Arm最大的客戶，自研芯片的其他網絡科技大廠也是。

　　訂制芯片在消費電子產品也漸漸受到青睞。在向英特爾采購處理器15年后，蘋果今年開始在自家的電腦中安裝自研的芯片。Google也在自家Pixel智慧手機中安裝其AI芯片。

　　芯片產業分析師Linley Gwennap表示，盡管如此，目前傳統芯片廠流失的業務還算少，所有訂制、以Arm為基礎架構的處理器市占率還不到1%，Google的AI芯片是市占率最高的自研處理器，至少占所有AI芯片的10%，英特爾仍供應數據中心所需的絕大部分CPU。

　　不愿坐以待斃英偉達并購Arm

　　在云端技術和AI芯片的爭霸戰中，傳統芯片廠也沒坐以待斃。英偉達今年稍早同意斥資400億美元并購Arm，成為半導體業史上最大收購案。

　　英特爾則說，該公司在出售給大型數據中心營運商的服務器中央處理器中，約60%是根據客戶的需求訂制的，通常是透過關閉客戶不需要的功能來滿足需求，英特爾也對AI處理器和其他專業硬體進行投資。