小編為大家分享全國政協委員、啟明星辰信息技術集團股份有限公司首席執行官嚴望佳第二份提案

   　提案二：關于加強人工智能應用安全，促進數字經濟穩步發展的提案

　　問題及原因分析

　　數字經濟作為引領未來的新經濟形態已成為我國高質量發展的新引擎，習近平總書記更是指出“數字經濟是全球未來的發展方向”。數據作為生產要素，依托人工智能應用將會充分展現其要素價值，促進數字經濟的進一步騰飛。

　　在大力發展人工智能應用，助力數字經濟發展的同時，必須堅持統籌發展與安全，加強人工智能應用安全，促進數字經濟穩步前行。當前人工智能應用主要面臨如下一些安全問題。

　　1）與人工智能應用相關的數據安全及隱私保護問題。構建人工智能應用通常以大量數據為基礎，包括可能涉及的個人數據、企業敏感數據等。而數據的采集、處理、計算等過程不可避免會產生數據安全與隱私保護問題。

　　2）人工智能應用中算法“黑盒”應用模式的安全隱患。當前很多人工智能應用往往直接套用現有模型，缺乏對核心算法的深入剖析，忽視其工作原理。在這些應用中，算法是不透明的“黑盒子”，很可能潛藏未知的安全隱患。

　　3）人工智能應用軟硬件供應鏈安全問題。人工智能應用的實現包含大量工程化工作，涉及從底層芯片到上層應用開發的一系列軟硬件供應鏈，每一環節都可能產生安全問題。另外，實現中可能依賴開源代碼，既存在引入漏洞或后門的風險，又觸及知識產權方面的問題。

　　4）逐漸顯現的人工智能應用倫理安全問題。在這些問題中，既有將人工智能應用于錯誤目的，比如屢屢發生的“大數據殺熟”；也有應用構建過程不合理，比如算法偏見造成的決策不公；還有應用部署后的問題，比如決策錯誤引發損失時的責任認定等。

　　具體建議　　

　　“安全是發展的前提，發展是安全的保障”，為了穩步推進數字經濟發展，充分發揮人工智能應用在發掘數據要素價值方面的作用，必須始終貫徹安全發展理念，從多方面采取有效措施加強人工智能應用安全。具體建議如下：

　　1）加強人工智能應用相關的數據安全及隱私保護技術研究

　　人工智能應用在獲取數據價值的同時也面臨著數據安全風險。傳統的數據脫敏等安全防護技術在隱藏敏感信息的同時也造成數據價值的損失。因此，在推進數據安全相關法律完善的同時，還應加強隱私計算、安全多方計算等前沿技術研究，在不泄露隱私與敏感信息的前提下保留數據價值并支持人工智能應用構建所需的高效計算。建議設立相關專項課題推動產學研合作開展技術研究與應用落地攻關等。

　　2）強化人工智能應用的透明性要求，避免“黑盒”應用

　　以深度神經網絡為代表的新型人工智能算法模型復雜，尚缺乏嚴格的理論基礎，其可解釋性仍然是一個前沿研究課題。在核心算法原理不明的情況下構建的人工智能應用可能產生意料之外的行為，安全風險不可控。因此，必須提高人工智能應用的透明性要求，尤其在涉及社會、人身安全的關鍵領域應避免“黑盒”應用。建議制定相關法律及標準規范，明確各領域人工智能應用的透明性要求與衡量指標等。

　　3）推動人工智能應用供應鏈安全評估，強化自主可控要求

　　在如今供應鏈安全事件頻發的態勢下，人工智能應用軟硬件供應鏈的安全問題應得到更多關注。因此，必須加強人工智能應用供應鏈安全評估，尤其對于涉及國計民生行業中的關鍵信息基礎設施相關的人工智能應用，在做好安全評估的基礎上還應強化自主可控要求，避免被“卡脖子”。建議規范人工智能應用供應鏈安全評估機制并研究評估技術與方法，促進相關核心技術研究以實現自主可控等。此外，考慮到人工智能應用越來越多的源自開源軟件領域，建議高度關注與加強評估開源供應鏈安全和開源軟件安全，做好開源領域的風險管控。

　　4）制度與技術雙輪驅動負責任的人工智能應用

　　國家新一代人工智能治理專業委員會發布的《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》提出了和諧友好、公平公正、安全可控、共擔責任等人工智能發展原則。這些原則的落實對于人工智能應用倫理安全問題的應對及數字經濟的長遠發展具有重大意義。因此，必須從制度與技術兩方面共同采取措施促進發展負責任的人工智能應用。建議推動人工智能治理規范的量化評測方法研究并制定相關規范制度，促進產學研協同研究打造負責任的人工智能應用等。