在初秋的季節里,開一場驚煞世人的發布會,似乎是一件非常美好的事情。

這不,蘋果前腳剛剛開完炸場的發布會,谷歌又開了場讓人目瞪口呆的發布會。同樣是在北京時間凌晨 1 點鐘,谷歌新機 Pixel 6 系列與 Tensor 一同發布,強悍的性能與層出不窮的黑科技,簡直讓人贊不絕口。

媲美高通旗艦芯片的處理器,別出心裁的異構架構,高一檔的計算攝影以及更精準的語音識別,谷歌發布會上展示的內容此前小黑從未見過。不得不說,谷歌或許不是最為出色的手機,但它絕對是最為特別的手機。

谷歌自研芯片,如此簡單

眾所周知,手機 Soc 芯片稱得上電子科技領域王冠上的寶石。蘋果憑借 A 系列芯片獨領風騷;華為因麒麟芯片興起,也因麒麟芯片代工廠斷供而衰落;小米屢屢嘗試 Soc 芯片,至今卻無多少成效。

長久以來,小黑一直認為自研手機芯片是一件非常艱難的系統性工作。華為麒麟芯片能夠成功,依靠的是團隊十幾年的積累與不懈的努力。小米、OPPO、vivo 至今未能研發成功也并非不努力,而是因為自研手機芯片難度過大。

然而,谷歌發布會上展示的 Tensor 徹底顛覆了小黑的固有觀念。兩年時間研發,谷歌手機芯片從無到有,性能直追高通旗艦級芯片水平。谷歌研發手機 Soc 芯片,看起來似乎比軟件開發還簡單。

至于這塊 Tensor 性能有多強,谷歌用了詳實的數據來說明。2+2+4 的架構設計,與高通驍龍 888、三星獵戶座 2100 明顯不同。其中超大核谷歌采用雙 X1,而不是另外兩款產品的一個 X1 超大核。在大核上, Tensor 從三個縮減為兩個,且將 A78 換成 A76。在小核上,谷歌 Tensor 與另外兩款產品完全相似。

谷歌芯片業務副總裁 Carmack 表示,:“一個超大核非常適合單線程基準測試,但兩個超大核是實現高性能的最有效解決方案?！笔聦嵣?X1 超大核通過使用更大的緩存和兩倍的 SIMD 浮點指令帶寬,提供了 A78 大核兩倍的機器學習數字運算能力。換句話說,谷歌通過降低多核性能,以換取兩個超大核提供的頂級峰值性能。

具體來看,谷歌官方透露搭載 Tensor 處理器的 Pixel 6,和 Pixel 5 的 CPU 和 GPU 性能提升分別達到了 80% 和 370%。由此推算,Tensor 處理器將遠超上一代,無限接近于高通頂級處理器驍龍 888。

網上透露的 Geekbench 5跑分成績也佐證了這一點,Tensor 的單核成績為1037分、多核成績為 2862 分。作為對比,采用相同制程工藝的驍龍 888單核成績為 1171 分、多核成績為 3704 分,而獵戶座 2100 單核成績為1089 分,多核成績為 3963 分。

顯而易見,Tensor 單核性能已經可以跟驍龍 888、獵戶座 2100 打得不相上下?？紤]到這是谷歌第一次研發芯片,這樣的成績也足夠驚人了。另一半,Tensor 多核性能尚有差距,這也是因為谷歌 Tensor 并不是一款強調極限性能的處理器,更重要的功能在于發揮其 AI 計算能力。

谷歌表示這次 Tensor 優化方向不是讓每一個獨立單元和核心都能跑到最高分,而是針對同一個復雜應用的多種不同任務,不同單元之間能夠高效、均勻地分配和執行這些任務。換句話說,比起跑分,谷歌更加注重復雜場景下的實際表現,而這也正是谷歌自研芯片的原因之一。

Pixel 6 手機,拍照如此特別

獨特的自研芯片,配上谷歌強大的 AI 能力,造就了獨樹一幟的 Pixel 6 手機。谷歌自研芯片的原因很簡單,高通等移動端芯片提供商,已經遠遠滿足不了谷歌在 AI 機器學習方面科研的速度。Tensor 產品經理表示:“與其等他們追上,還不如我們自己來做一款芯片”。

反應在 Tensor 芯片中,幾乎每一個模塊都充滿 AI 元素。以 ISP 圖像處理模塊為例,谷歌嵌入了最先進的圖像處理算法,產生了夢幻般的拍照效果。

平時拿出手機拍照,總有些路人誤入鏡頭。在各大論壇,時常有網友發帖求大神 P 圖,去掉誤入畫面的路人。不過,如果你擁有一部谷歌 Pixel 6 手機,這些煩惱將煙消云散。Magic Eraser 魔法 P 圖功能,只需用手指選中想要去掉的部分,Pixel 6 可以輕易移除干擾畫面的元素。

在發布會現場,谷歌還請來了漫威電影《黑豹 2》的場景設計師,展示她在尋找外景時,如何通過 Magic Eraser 功能去除干擾物,讓劇組直觀地感受“干凈”的場景。

看到谷歌針對 P 圖優化的智能功能,小黑不禁想到國內手機廠商,千篇一律的增加美顏效果,為用戶提供各種自動美顏工具。在人像拍照上,谷歌非但沒有通過算法優化,反而通過計算攝影,還原人像真實色調。在高光條件下, Pixel 6 手機可以降低膚色變色,為用戶提供更加真實的膚色照片。

除了以上兩大功能,谷歌還提供 Motion Mode 動態模式與 Face Unblur 臉部去糊,用于運動狀態下的拍攝。簡單來說, Motion Mode 動態模式將靜止的圖片“動”起來,模擬出大片的感覺,而 Face Unblur 臉部去糊將運動的照片停滯,通過算法將運動中模糊的臉部形象清晰地呈現出來。

從以上四大功能上可以看出,谷歌在計算攝影上煞費苦心,每一項功能都極其實用。小黑認為,谷歌或許會引領計算攝影革新方向,未來一段時間安卓手機可能陸續跟進上述功能。

深度學習,亮點多多

作為以 AI 為特色的手機,Pixel 6 手機性能或許比不上 iPhone 旗艦,也比不上安卓旗艦,然而在差異化功能上,Pixel 6 系列手機亮點特別多。

這個差異化首先外觀上,撞色式設計,帶狀突出的攝像模組,處處凸顯著它的與眾不同。產品細節,小黑在此前的文章《Pixel 6搭載自研芯片!它能助谷歌扳回一城嗎》中詳細介紹過,這里不再贅述。

當然,外觀差異化并不是重點,重點在于深度學習能力。與之相比,高通雖然也有 AI 引擎,可很難將其充分利用。谷歌 Tensor 中 TPU 與深度學習能力將是關鍵的差異化因素。比如離線語音聽寫、離線語音翻譯、4K 60fps HDR 視頻拍攝,都可以用上深度學習能力。

平時在使用聊天工具時,小黑常常不愿意打字,直接發出語音消息。這樣的交流方式,減少了消息發出方的輸入時間,但同時無形間增加了消息接收方的閱讀難度。每一次發出語音消息時,小黑總覺得神清氣爽,可當別人發來一分鐘的語音消息時,小黑總會心生煩悶。谷歌離線語音聽寫功能的誕生,可以免去這個煩惱。

Tensor 本地離線語音識別模型,可以用極高的準確度準確地實現聽寫。在語音輸入的同時,還能使用手指觸控修改文字。有了它,再也不需要發出冗長的語音消息了。更加貼心的地方在于 emoji 表情,用戶可以通過語音控制表情輸入,讓對話變得更加有趣。

實時翻譯功能,某種程度上并不新鮮,華為與小米等國內廠商早已付諸行動。谷歌的優勢在于全面性,借助 Tensor 強大的功能,谷歌在文字、視頻、音頻內容中實現語言互譯。我們使用 Pixel 6 手機看“生肉”影視劇時,甚至不用字幕組外掛字幕就能輕松看懂劇情。

通過專注于這些實用的 AI 功能,谷歌成功將其與所有其他品牌手機區別開來。一個以 AI 為核心的手機正在以前所未有的姿態改變安卓手機市場。當華為麒麟芯片喪失競爭力之際,谷歌正在以自己的實際行動阻止高通“擠牙膏

小黑不確定谷歌如何定義這塊 Tensor 芯片,不清楚它會不會用于 Chromebook 筆記本,也不清楚谷歌是否將其出售給三星、小米、華為等安卓手機廠商。但是有一點小黑非?？隙?那就是高通的好日子到頭了。在接下來的日子里,高通將面臨嚴峻的競爭環境,只要他們駐足不前,就會被手機廠商與用戶拋棄。