但我們卻忽略了關鍵一點：AI 技術的突破，離不開背后的卷積神經網絡、深度學習、機器學習等基礎技術的平穩進階與強力結合。隨著政策加持、技術發展，人工智能正從實驗室走向工業大生產階段，大量紛雜的業務場景需要 AI 技術加持，人們期待 AI 有更多創新落地應用與深入商業化。因此，我們看到科技巨頭企業自研 AI 技術平臺，關注 AI 與更多垂直行業的深度融合；AI 創企從自身優勢出發，深挖細分領域應用場景。

　　百度 CTO 王海峰表示，目前以人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展，正驅動新一輪科技革命和產業變革。在新的發展階段，人工智能技術越來越復雜，融合創新正在成為新常態；同時，隨著人工智能技術在各行業的滲透，面向不同應用場景，降低門檻也變得越來越重要。

　　“融合創新”和“降低門檻”，這兩個詞并不性感，甚至透露出一些樸實，但這正是將 AI 技術的價值帶入到企業的生產活動當中的可參考、可實踐的可行路徑。站在以人工智能為核心驅動的第四次工業革命時代的節點，百度大腦 7.0 給出了它的答案。

　　百度大腦，百度 AI 技術集大成

　　2016 年，李彥宏預言，互聯網的下一幕就是人工智能。這對百度來說，“百度大腦”是其中的關鍵一環。

　　此后，百度大腦快速迭代升級：

　　2016 年，百度大腦 1.0 完成部分基礎能力和核心技術對外開放；

　　2017 年，百度大腦 2.0 形成較完整的技術體系，開放 60 多項 AI 能力；

　　2018 年，百度大腦 3.0 在“多模態深度語義理解”上取得重大突破，開放 110 多項核心 AI 技術能力；同年發布中國首款云端全功能 AI 芯片——昆侖芯 1 代，是當時國內計算能力最高的芯片之一；

　　2019 年，百度大腦 5.0 實現 AI 算法、計算架構與應用場景的創新融合，發布遠場語音交互芯片“鴻鵠”，百度大腦成為軟硬件一體的 AI 大生產平臺；

　　2020 年，百度大腦 6.0 核心算法進入“知識增強的多模態深度語義理解階段”。

　　從百度大腦的歷史升級過程中，我們不難發現，百度大腦的每次迭代，不僅實現了 AI 技術的持續迭代更新，更是敞開胸懷、強調開放，對外開放的 AI 能力逐年增多，并基于現實應用場景，為社會提供了強大的產業應用支撐。

　　在 2021 百度世界大會上，百度 CTO 王海峰重磅推出以“融合創新”和“降低門檻”為特點的百度大腦 7.0，對外開放 330 多項 AI 能力，日調用量突破 1 萬億次，進一步釋放百度 AI 能力與價值。

　　四大融合創新密碼，揭秘百度大腦 7.0 硬核技術

　　百度大腦的“融合創新”主要體現在知識與深度學習融合創新、跨模態多技術融合創新、技術與場景融合創新、軟硬一體融合創新四個方面。融合創新使百度大腦的 AI 能力越來越強，更能滿足“工業大生產”的需求。

　　在知識和深度學習的融合創新上，百度打造了擁有 5500 億知識的多元異構超大規模的知識圖譜，發布“知識增強大模型”——文心 ERNIE3.0，將大規模知識和海量的數據進行聯合訓練，從而讓百度大腦具有更豐富的知識，將語言理解和語言生成統一訓練，從而使百度大腦具備更強大的語言理解、推理、文學創作等能力。

　　不久前 ERNIE 3.0 首次在百億級參數預訓練模型中引入大規模知識圖譜，一舉刷新 54 個中文 NLP任務基準，其英文模型在國際權威的復雜語言理解任務評測 SuperGLUE 上登頂全球榜首，首次突破 90 分大關，刷新榜單歷史，超越人類得分。

　　百度的另一大規模隱變量端到端對話模型 PLATO，同樣也是知識與深度學習融合創新的成果，它可就開放域話題進行有內容、有邏輯、連貫的深度暢聊。近日，百度全新發布 PLATO-XL，是當前最大規模的、全球首個百億參數中英文對話預訓練生成模型，并再次刷新了開放域對話效果。

　　在跨模態多技術融合創新方面，通過融合了語言、語音、視覺等不同模態的技術，百度大腦得以像人類一樣，實現對復雜真實場景的跨模態深度語義理解，進而獲得對真實世界的統一認知。比如，針對一張球賽圖片，機器過去只能識別出人員數量，如今機器可以推理出誰是教練，誰是運動員，以及各自的行為。這背后，正是基于跨模態深度語義理解模型的推理。

　　基于這一技術能力，百度在視覺常識推理、視覺問答、引用表達式理解、跨模態圖像檢索、跨模態文本檢索等 5 項典型多模態任務中刷新了世界最好效果，并在多模態領域權威榜單視覺常識推理任務（VCR）上超越微軟、谷歌、Facebook 等機構，登頂榜首。

　　最能直接體現該特點的就是在 2021 百度世界大會上十分吸睛的“祝融號”火星車數字人，它既能與撒貝寧這樣的“口才大師”流暢對話，又能準確答題、巧妙作詩。在百度世界大會 2021 上，王海峰用短短兩句話就讓百度大腦生成了撒貝寧的數字人，并為他“換”上了航天服，背后正是跨模態多技術的融合創新。

　　與此同時，百度大腦將人工智能技術深入到實際應用場景中，與場景融合創新。目前，AI 已經在搜索、同聲傳譯、辦公會議等應用場景大展身手，并且在工業、能源、金融、城市、媒體、醫療等領域釋放價值。比如，借助百度大腦的 AI 能力，化纖行業部署 AI 質檢設備較既有檢測設備能力提升 50%；能源領域部署AI中臺，實現變電站人工巡視工作量下降 40%，輸電線路缺陷人工圖像復查量下降 60%；區域工業互聯網實現了 6 類產業的廣泛覆蓋，可監測 300 億工業產值。

　　在軟硬一體融合創新上，硬件設計與軟件算法融合，會產生1+1>2 的應用效果。百度自研的云端通用 AI 芯片昆侖 2 采用 7nm 制程，搭載第二代 XPU 架構，性能比上代提高 2-3 倍，針對語音、自然語言處理、圖像等 AI 技術優化，可支持飛槳等深度學習框架，靈活支持訓練和預測，使得 AI 模型計算效率更高、應用效果更好；針對遠場語音交互研制的百度鴻鵠芯片，讓人與汽車、智能家居等設備的語音交互更便捷、更流暢；同時，百度也與合作伙伴一起構建軟硬一體的生態，比如飛槳平臺目前已經適配 30 多款芯片。

　　降低 AI 開發門檻，加速人人都是 AI 開發者時代到來

　　在巨大的產業智能化升級的應用需求下，AI 工業大生產中仍面臨著諸多挑戰：第一，需要高效的管理、大規模異構算力基礎設施；第二，需要支持大并發、多類型任務調度；第三，需要多人協同，滿足不同類型使用者需求；第四，需要能夠高效滿足各類場景的定制化建模需要。與此同時，如何讓 AI 平民化、降低技術應用門檻，讓 AI 更普惠，成為百度等科技巨頭的關鍵思考之一。

　　“降低門檻”正是百度大腦 7.0 的另一特征，主要通過百度大腦的核心基座——飛槳深度學習平臺來實現。百度飛槳作為國內首個自主研發、開源開放、功能豐富的產業級深度學習平臺，一直致力于滿足不同行業、不同階段、不同類型開發者的需求。

　　百度集團副總裁吳甜介紹，飛槳與廣泛伙伴合作中觀察總結企業應用 AI 分為三階段：第一階段是 AI 先行者探路階段，即企業中有少數先行人員嘗試引入 AI 進行原型驗證；當進行了驗證產生效益后，會從個人實踐轉變成建設團隊來學習和應用 AI，這便進入第二階段——AI 工作坊應用階段；當企業進行大量的AI應用，幾百、幾千人一起工作，多人多任務協同生產，就進入了 AI 生產階段，更長期來看，還會實現社會化協同大生產。

　　飛槳開源開放平臺具備開發便捷的深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎和產業級開源模型庫四大領先技術。通過飛槳企業版 EasyDL 零門檻 AI 開發平臺和 BML 全功能 AI 開發平臺，幫助企業開發者更低成本、更易上手實現AI應用創新落地。今年，基于飛槳企業版開發平臺的 2021 “萬有引力”計劃全新啟動，為有 AI 應用需求的企業提供專項基金，助力萬家企業，創享AI能力。

　　除了提供豐富工具，幫助開發者快速、高效地使用 AI 技術外，百度還以飛槳為創新基座，聯合學術界和產業界，共同培養會算法、懂業務、知工程的復合型 AI 人才，現已構建起涵蓋學習、實踐、比賽、認證、就業在內的全周期服務體系。

　　面向企業，飛槳設立了 AICA 首席 AI 架構師培養計劃、AI 私享會、AI 快車道等培訓項目，培養 CTO、架構師、技術負責人、算法工程師等不同層級的 AI 人才；面向高校，飛槳為學生提供教學資源和工具、實踐平臺與算力支持等，同時設立深度學習師資培訓班，已培訓 690 多所高校的超 2900 余名專業 AI 教師，支持 270 余所高?；陲w槳開設人工智能課程。據統計，百度已培養 AI 人才超過 100 萬，未來 5 年百度還將繼續培養 500 萬 AI 人才。

　　截至目前，飛槳已匯聚 370 多萬開發者，開發了 42.5 萬個 AI 模型，累計服務  14 萬企事業單位，讓深度學習落地產業應用的門檻不斷降低，持續助力工業大生產第一線。

　　百度大腦賦能千行百業智能化升級

　　產業智能化是數字經濟發展的新階段，如何深入挖掘產業數據價值，提升產業發展效率，產業智能化升級迫在眉睫。百度大腦 7.0 結合融合創新思路，以科技創新促進產業融合創新，賦能加速產業智能化升級，通過百度智能云幫助制造業、金融、能源、交通、城市、醫療等各行各業不斷落地 AI 應用。

　　在制造業上，基于百度大腦 7.0 的人工智能技術，百度智能云與恒逸石化打造智能質檢設備，將傳統的光學成像與人工智能算法結合，實現對產品復雜表面的深度分析，改變了過去質檢工人依靠手電筒+人眼的檢測方式，降低了工人工作強度，全方位提升了生產的智能化水平。較于此前，工廠檢驗效率相比人工質檢提高 70%，單個絲錠的檢驗時間可以縮短到 2.5 秒，工人日檢驗數量也從 3000 錠大幅下降到 200 錠。

　　在工業互聯網上，百度智能云參與打造福建泉州“水務大腦”智能化升級城市水務流程，讓水務運行更高效。如在污水處理環節，只需一個 App 和兩個工作人員就可以管理 78 個污水處理站，讓泉州百姓每天都在使用的自來水更潔凈、更安全、更穩定。

　　在 AI+ 體育上，百度大腦為中國國家跳水隊打造了國內首個 “3D+AI” 跳水輔助訓練系統，方便教練員看得清、看得準、看得全且看得懂。利用 3D 視覺技術和深度神經網絡估算運動員三維的姿態，獲得每個關節的三維角度，將跳水過程進行三維再現，及時反饋在教練員的平板電腦上，方便對運動員的姿勢、動作等進行針對性的指導和評估。

　　如今，百度大腦發揮出關鍵技術基座價值，攜手廣泛產業合作伙伴推動人工智能技術在各個場景的應用落地，如在工業領域，已積累 100 多家頭部客戶，30 多個合作伙伴，觸達 50 多類跨行業垂直場景；在金融領域，服務近 200 家金融客戶，包括國有六大銀行、九大股份制銀行、21 家保險機構，涉及營銷、風控等十幾個金融場景；在能源領域，與國家電網、南方電網、中國石油、國家電投、中廣核集團等能源行業頭部企業達成戰略合作，覆蓋電網、發電、新能源、清潔能源、石油、化工等 20 多個業務場景；在醫療領域，靈醫智惠產品服務數萬名醫生，觸達 29 個省市自治區 410 家醫院和超過 1500 多家基層醫療機構，惠及超過千萬的患者，累計服務人次超過 2500 萬；在智慧城市領域，建設麗江“城市大腦”、上海張江的產業賦能、成都“智能停車”等……百度大腦 7.0 通過強大的生態體系賦能，積極與產業聯合創新。

　　面向未來，百度 AI 的前行方向將始終如一：關注國計民生，承擔科技企業的社會責任；持續突破核心技術，積極探索技術無人區，讓中國 AI 走向世界前沿；打造更“聰明”的大腦，用服務心態、開源開放來支持千行百業智能化升級。