近日，中國聯通“智?云”數據中心在江西撫州啟動建設，總投資超2.2億元。十堰工業大數據中心項目成功簽約，總投資3.5億元。甘肅省首個園區級能源大數據中心正式成立。新型數據中心建設正在全國范圍內如火如荼的展開。

　　隨著5G、云計算、人工智能、大數據等新一代信息技術深刻融入人們的生產生活，數據存儲、分析、處理需求激增，數據與算力設施成為支撐數字經濟蓬勃發展的重要底座。

　　根據工業和信息化部發布的《“十四五”信息通信行業發展規劃》（以下簡稱“規劃”），我國數據與算力設施服務能力顯著增強。到2025年底，數據中心算力預計達300每秒百億億次浮點運算，單位電信業務總量綜合能耗下降幅度達到15%，新建大型和超大型數據中心運行電能效率（PUE）下降到1.3以下。屆時，數據與算力設施的建設與服務水平將邁上新的臺階，在數字經濟宏偉新藍圖上留下濃墨重彩的一筆。

　　全面統籌區域規劃發展

　　縱觀我國數據中心布局，目前呈現出“東部沿海居多、核心城市集中、中西北部偏少”的格局。賽迪顧問數據顯示，截至2019年底，北京、上海、廣東三個數據中心聚集區的在用機架數的全國占比為31.3%，與國內其他任意三個?。▍^、市）相比，北上廣還是在我國數據中心規模分布上占據了相當大的比重。此外，若將河北、天津、內蒙古、江蘇、浙江、福建、海南等北上廣周邊地區加上，這一比重會提升至60%以上。

　　為促進數據中心協同、均衡發展，“規劃”指出，要加強數據中心頂層規劃，優化數據中心供給結構，推進一體化大數據中心體系建設。加強區域協同聯動，引導數據中心集群化發展，推進東部與中西部地區、一線城市與周邊地區的數據中心協調發展。

　　規劃中公布的“數據中心高質量發展工程”也將統籌數據中心區域布局列入其中。鼓勵在一線城市周邊地區建設熱數據聚集區，在能源充足、氣候適宜、自然災害少的地區建設大型和超大型數據中心吸引冷數據聚集，推動數據集聚區之間資源共享調度，提升數據中心利用水平。

　　加速推進智能化升級

　　智能化是數據中心未來發展的關鍵點之一，而人工智能正是實現數據中心智能化升級的重要技術手段。華為中國政企數據中心解決方案營銷總監李偉曾在采訪中指出，數據中心的智能化未來會將結合數據中心的全生命周期通盤考慮，如模塊智能化、能效智能化、設計智能化、運維智能化、安全智能化和運營管理智能化。

　　“新建數據中心應重視利用人工智能技術，建設人工智能數據中心。人工智能對于傳統數據中心存在的問題能提供較優的解決方案?！卑俣裙臼紫夹g官王海峰表示。

　　百度云計算（陽泉）中心在智能化建設方面的實踐可以作為參考。該數據中心應用AI實現智能運維，更及時、快速、全面地掌握自身的運營狀況，采用百度“飛槳”AI智能控制系統，通過建立數據中心深度學習模型，實時監控運行數據，持續進行系統調優并給出維護策略，實現智能供電、智能散熱，確保數據中心低能耗高性能運行。

　　關于數據中心的智能化建設，“規劃”指出，要加快算力設施智能化升級，推進多元異構的智能云計算平臺建設，增強算力設施高速處理海量異構數據和數據深度加工能力。同時，“規劃”還提到要提升人工智能基礎設施服務能力。打造人工智能算法框架，鼓勵企業加快算法框架迭代升級。構建先進算法模型庫，打造通用和面向行業應用的人工智能算法平臺，加快軟件與芯片適配。支持企業、科研機構搭建普惠的人工智能開放創新平臺。

　　持續提高綠色發展水平

　　盡管當前國內數據中心綠色化建設已初顯成效，但挑戰仍然存在。一方面，可再生資源供需矛盾凸顯。公開數據顯示，數據中心七成左右電力供應仍然來自煤電，綠電的實際用量偏小。北京計算機學會數字經濟專委會秘書長王娟在接受采訪時指出，這主要是由于清潔能源風、光、水等綠電受傳輸距離、存儲技術和供應周期的影響，可持續性和穩定性較差。目前我國在氫能、核能等儲能方面不斷建設，但是真正轉型應用于數據中心的能力尚處初級階段，僅在局域的、小規模的數據中心有所試點。

　　“電力供應的需求側改革很關鍵，如何協調清潔能源、傳統電力的市場分配，提升清潔能源儲能技術，充分利用雙碳下的碳匯、碳稅價格調節手段，促進用電用戶大量清潔能源使用的主動性，才能把綠色電力的市場雙方都培育起來，讓綠電應用走向良性循環。”王娟表示。

　　另一方面，低碳技術的應用，包含著大量的設備更新和置換成本，企業短期很難從節約的能耗中收回置換成本和更新系統的代價，這也是制約綠色數據中心的一個關鍵問題。阿里云基礎設施數據中心研究員曲海峰表示：“目前社會資源利用效率普遍比較低，應該更多地使用云計算服務，尤其是公共云計算服務，大范圍、高比例提高數據中心的資源利用率，以提升能源對信息技術的支撐效率，這才是真正的綠色化。”

　　為推動數據中心變得“更綠”，“規劃”明確指出，要加快建設綠色數據中心，建立健全綠色數據中心標準體系和能源資源監管體系，引導使用節能與綠色低碳技術產品、解決方案?！皵祿行母哔|量發展工程”也將持續提高數據中心綠色發展水平列入其中，鼓勵新建大型超大型數據中心應用液冷、水冷等高效制冷方案，直流供電、高壓配電、分布式供電等高效供配電方案，應用模塊化機房、高效能比 IT 設備等，提高可再生能源利用率，高水平建設綠色數據中心。加快效益差、能耗高的小散數據中心開展節能和綠色化改造，鼓勵數據中心運營方加強內部能耗數據監測和管理，提高能源利用效率。

　　作者丨宋婧

　　編輯丨連曉東

　　美編丨馬利亞