GPGPU似乎是最近幾年才流行起來的，外行人聽著感覺是比GPU還要厲害的東西。事實上，GPGPU是英文General-Purpose computing on Graphics Processing Units的縮寫，中文譯為通用圖形處理器，可以理解為是GPU的一個分支。
從歷史的角度來看，GPU的產生是為了解決游戲中圖形渲染效率的問題，但是隨著圖形芯片技術的不斷迭代，GPU的處理功能和計算能力不斷提升。2001年，得益于shader的出現，GPU在圖形流水線中引入了可編程性，從此GPU能做的事情不再局限于圖形數據的處理，而將觸角延伸至其他計算密集的領域，開啟了GPGPU時代。
跳過GPU
本土廠商為何選擇自研GPGPU？
有人說，沒了圖形渲染的GPGPU不過是一款專用的ASIC，真的是這樣嗎？在2021年中國集成電路設計創新大會上，筆者也對該問題進行了提問。沐曦集成的CEO陳維良是這樣回復的，“ASIC的設計是偏離通用GPU架構的，其軟件適配靈活性將面臨很大的挑戰，產品的應用生命周期也比GPGPU短。”這意味著GPGPU和ASIC從底層架構上就能區別是兩種技術，各自服務于相應的應用場景，并不能混為一談。
圖源 | 沐曦集成官網
至于“跳過GPU，直接選擇GPGPU新戰場”的原因，陳維良表示，“全球GPU市場已經形成半壟斷局面，再加上圖形渲染是一個存量市場，正面交鋒實屬不易，選擇增量市場的計算型GPU，也就是我們說的GPGPU，也許是明智之舉?！?/p>
事實上，跳過GPU的說法本身就不是很準確。從GPU體系架構的角度來看，我們可以把GPGPU分為三大家族。
傳統GPU
主導者包括英偉達和AMD/ATI，這類架構有一個顯著的特性，那就是包含大量結構簡單的處理核心構成的陣列。它會以高度并行化的方式批量處理數據，這些帶有向量特征的處理陣列是由傳統GPU中的多條并行的渲染管線發展而來。此外，這類GPGPU中仍或多或少地存在一些專用于圖像處理的部件，如紋理Cache、幀緩沖等。但是，隨著通用計算的需求日益顯著，GPGPU正越來越專注于通用計算能力，而漸漸弱化其作為顯卡的功能。
傳統多核CPU
典型代表是以CPU著稱的Intel，它的架構理念是對傳統CPU核心進行裁剪，從而得到相對輕量級的處理核心，構成其計算部件。這樣做的優點是可以兼容部分傳統CPU的指令集，它的缺點是相對于上述GPGPU中的細粒度處理單元，這類處理核心仍然比較復雜，因此核心的集成度遠不及第一家族的GPGPU。
GPU和CPU聯姻產物
融合了GPU和CPU的架構特色，典型的代表是AMD的APU產品系列。這類架構的做法是將GPGPU中的處理陣列直接作為CPU的加速部件集成到同一顆芯片內。這樣做帶來了兩大好處：
CPU核心的融入增強了GPGPU的標量處理能力，更適合通用計算的要求；
融合的結構可緩解GPGPU和CPU之間的通信帶寬受限問題。
此外，英偉達作為一家美籍華人創立的公司，其實并沒有把太多的研發工作投在中國，所以從人才組成的角度，我國做GPGPU的創業者大部分來自AMD、Imagination和Intel，其中AMD占主導。事實上，這些本土公司在做GPGPU時，他們的研發人員之前都經歷過GPU相關技術的研發，因此從技術的角度來說，并沒有跳過GPU，而站在市場的角度，面對數據爆發時代的到來，自研GPGPU是順應市場自然選擇的結果。
頭部站隊初步形成
國產GPGPU正醞釀一場“大落地”
根據不完全統計，中國大陸大約有7家相對主流的GPGPU公司，它們分別是天數智芯、登臨科技、壁仞科技、摩爾線程、珠海芯動力、沐曦集成和紅山微電子。
為什么說頭部戰隊已經基本形成呢？因為GPGPU的技術開發難度是很高的?！巴ǔI內一款高端芯片的前端和后端設計要耗時1～3年，設計完成后的流片環節，需要3～6個月，還會有流片失敗一切重來的風險。即使成功流片，仍然還需要經過3～12個月的產品測試調優，才能最終開啟量產?！?天數智芯董事長兼CEO刁石京如是說。
舉個例子，強如intel，從1997年開始布局，通過收購C&T，入股Real3D后，在1998年推出了第一款獨立GPU i740后就少有成果，直到2007年眼紅英偉達的GPGPU市場，開始重啟GPU計劃，推出產品Larrabee，可惜性能價格都沒有競爭力，再到2020年又推出了全新的獨立GPU架構Xe，可惜截至目前，Intel仍未推出自己消費級的獨立GPU產品。
由此可知，GPGPU市場準入門檻是很高的，而目前從大廠出來有這方面技術積累，又能拉到投資的人基本流動得差不多了。此外，我們知道GPGPU的工藝要用上12nm、7nm甚至5nm技術，除了高端技術人員的薪資支出以外，流片的成本也非常之高，高投入意味著必須要高產出才能盈利，因此產品落地量產勢在必行。而這些本土的GPGPU廠家大多面向數據中心和云端市場，頭部可以配合“拉練”的客戶梯隊也都已經形成，后面再擠入困難有些大。
天垓100
圖源 | 天數智芯官網
結合上述論點，我們來看一下本土GPGPU廠商的進展情況。
從產品落地的角度來看，目前只有天數智芯宣布其首款云端7nm GPGPU產品卡——“天垓100”已正式進入量產環節（今年10月29日的消息），單芯算力每秒147T@FP16。緊隨其后的是登臨科技、珠海芯動力和壁仞科技。
登臨科技在7月14日宣布其首款GPU+產品已成功回片通過測試，開始客戶送樣；珠海芯動力的聯合創始人李原在今年7月份透露，其第一款應用于邊緣服務器的芯片R8已經流片，采用三星14nm工藝，算力達到32 TOPS，功耗小于14W；壁仞科技在今年的10月8日宣布其首款7nm GPGPU——BR100已正式交付臺積電流片，預計將于明年面向市場發布。
接下來是摩爾線程，摩爾線程在11月25日的發布中只表明其首顆國產全功能GPU研制成功，換句話說流片、測試、聯調等等都還是后頭的事兒。
至于另外兩家，沐曦集成和紅山微電子，成立的日期相對較晚，目前應該還在初代產品研發階段。值得一提的是，沐曦集成的研發隊伍還是很強大的，其創始人陳維良曾任AMD圖形研發高級總監，CTO楊建為前AMD Fellow，所以未來躋身前三的機會也很大。
當然，前面只是根據各家企業產品落地的情況進行了梳理，至于他們所用的產品架構、工藝制程、算力、能效比、面向的細分市場以及公司戰略等都不在考慮的范圍內，要是都考慮進來，可能這個進度又得推翻重來。不過從這些廠商的產品發布進度來看，目前大家都想當“第一”，可以說是正在醞釀一場“趕集式”的大落地。
GPGPU的下游市場在哪里？
廠商的紛紛投入，離不開投資界的推動，更離不開下游市場的需求。
據公開數據顯示，目前中國GPGPU 90%的市場都被以英偉達為代表的外企瓜分，僅2019年，英偉達和AMD兩大美企就在國內GPGPU市場賺走了約80億元。半壟斷市場帶來的是高售價，當前一塊高端的GPGPU板卡，市場售價高達十幾萬元，相當于一輛普通小轎車的價格。與此同時，有專家預測，到2025年，我國GPGPU芯片板卡的市場規模將達458億元，年復合增長率高達32%。由此可見，GPGPU產品國產化勢在必行。
那么有人要問了，國內GPGPU的市場需求到底分布在哪些行業呢？根據業內人士提供的中國GPGPU出貨量行業結構信息顯示，2019年接近一半的GPGPU用于互聯網市場，三分之一左右的GPGPU用于安防和政府市場，十分之一左右的GPGPU用于其他行業的AI應用，接近十分之一的GPGPU用于HPC市場。當然這是2019年的數據，現在的情況可能會有所調整，比如HPC的比重有所增加等等。
寫在最后
英偉達3000億美元市值、AMD 1000億美元市值，中國的GPGPU市場規模和賽道都足夠大，也許三五年后，本土也能做出個“小英偉達”、“小AMD”來。所以說，國產GPGPU的下一步考驗的是如何做大？而除了持續融資提供經濟動力外，這些公司所有的競爭力都將聚焦于一點，那就是產品高性能下的性價比，性價比決定出貨量，出貨量代表市場的認可，市場帶來資金活水，從而形成良性循環。