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全域數字化運營賦能零售業數字化轉型

——“2021年網絡安全行業發展回顧與展望”系列采訪八
2021-12-17
作者:韋肖葳
來源:電子技術應用

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【編者按】

2021年,我國網絡安全法律法規密集出臺,監管力度不斷強化。與此同時,國際國內網絡勒索事件、數據安全事件頻發。網絡安全形勢日益嚴峻的局面下,網絡安全行業發展機遇與挑戰并存,未來一年的發展趨勢成為各界關注的重中之重。因此,本刊特組織“2021年網絡安全行業發展回顧與展望”系列采訪,邀請多家企業的資深專家對2021年網絡安全政策進行解讀,對爆發的網絡安全大事件進行回顧,對行業發展的脈絡進行剖析,并對2022年行業發展的趨勢進行展望。

 

本期受訪嘉賓:TalkingData(北京騰云天下科技有限公司)創始人&CEO 崔曉波


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 TalkingData(北京騰云天下科技有限公司)創始人&CEO 崔曉波

 

【觀點提煉】

  • 數據已成為博弈的焦點;

  • 相較于傳統領域,網絡安全和數據合規帶有很多自身特色;

  • 數字化轉型過程中,新技術和新商業模式觸發了很多數據合規的治理工作;

  • 解決我國網絡安全和數據合規風險需要更體系化的視角,通過細節的微調為復雜性問題的解決提供可能性;

  • 全域營銷閉環解決方案可以打通以往不連貫的前鏈路和后鏈路,形成數字化營銷的完整閉環;

  • 借助隱私計算、可信計算、聯邦學習等技術創新,為安全合規的數據共享和應用提供了新方案;

  • 后疫情時代,消費品企業、品牌主對營銷要求“品效合一”的趨勢愈發顯著,全鏈路數據驅動成為關鍵能力;

  • 挖掘數據價值的同時必須重視數據應用與數據保護之間的平衡問題;

  • 雖然合規的要求在短期內對很多企業是一種壓力,但從長期來看,數據合規為整個行業的向好發展奠定了基礎。

 

當前,國際局勢錯綜復雜,數字經濟的迅速發展加劇了大國間的博弈態勢。崔曉波指出“數據已經成為了博弈的焦點”。在他看來,我國的數字經濟發展占據規模、速度優勢,網絡安全和數據合規風險也隨之被較為充分地暴露出來,“我國與其他國家在進行個人信息和網絡安全保護工作時所處的國內外環境都有很大不同。正因為如此,解決這種困境可能需要更體系化的視角,通過細節的微調為復雜性問題的解決提供可能性,同時探索出在網絡安全、數據合規、科技創新以及業務協調發展之間的平衡點及可行性方案?!?/span>

 

此環境下,隨著數據相關立法的頻出和監管的日漸密集,網絡安全和數據合規在企業內部的優先級持續提升。在崔曉波看來,相較于傳統領域,網絡安全和數據合規帶有很多自身的特色?!?span style="font-family: 宋體, SimSun; color: rgb(192, 0, 0);">這種特色主要來自于新技術和創新商業模式。在數字化轉型過程中,新技術和新商業模式會觸發很多數據合規的治理工作,像精準營銷的合規性、自動化決策、算法推薦以及隱私計算等都是比較熱點的議題?!?/span>

 

近兩年,TalkingData經歷了重要的戰略轉型,業務方向從以往的軟件工具整體轉向聚焦數據智能服務。“疫情給傳統行業帶來巨大壓力,尤其是曾經以線下布局為主的消費品行業在疫情后被迫加速線上化、數字化轉型,并更加重視轉型是否能為企業增長帶來實效。另外,個人信息保護、數據安全等相關法律法規的出臺,以及監管的加強,也讓企業將合規性作為選擇數據服務的基礎考量。針對這樣的需求,我們基于多年實戰積累打造出全域營銷閉環解決方案,打通之前不連貫的前鏈路和后鏈路,形成全域營銷的完整閉環?!贝迺圆ū硎?。

 

據了解,全域營銷閉環一方面通過整合企業內外部數據與營銷渠道,支持全域化的渠道覆蓋、全面化的用戶洞察和精細化的營銷投放,并形成數據資產;另一方面,通過連通前鏈路的營銷投放數據與后鏈路的銷售歸因數據,實現全鏈路的營銷效果歸因與評估,反哺營銷能力與業務轉化的優化提升,形成以數據驅動增長的閉環。例如,原先,企業投放廣告產生的廣告數據與消費者購買商品產生的銷售數據是無法對應起來的,接入新的算法模型即可將數據融通,找出廣告投放與商品銷售之間的因果關系,明確廣告投放對產品銷售的轉化率,繼而對營銷和銷售進行優化。

 

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 圖 源:TalkingData


大數據應用場景下,數據應用和隱私保護存在矛盾。合規當頭,崔曉波認為企業在挖掘數據價值的同時必須重視數據應用與數據保護之間的平衡問題?!拔覀円苍诜e極探索個人信息保護和數據安全相關的技術創新,借助隱私計算、可信計算等技術打造“安全島”方案,在合法合規的前提下與企業以及生態合作伙伴進行安全、開放、共贏的數據合作?!睋私?,“安全島”具有平臺化、合規化、線上化的優勢,能夠在數據傳輸鏈路、存儲訪問和隱私計算三個重要環節提供安全保障,化解數據需求方、服務方等相關各方對數據安全與合規性的顧慮,滿足企業在營銷等業務場景的數據融通需求?!耙陨蠎玫膶崿F都依靠TalkingData近年深耕的“數據智能”能力,即深度結合業務場景的AI算法模型,包括營銷相關的歸因算法、高潛模型、RFM模型、TA Scoring模型等,以及數據安全合規相關的加密算法、聯邦學習模型等?!贝迺圆ū硎?。

 

據介紹,全域營銷閉環解決方案、“安全島”方案適時滿足了消費行業的需求與痛點,目前在多個消費行業頭部企業中落地效果良好,獲得了客戶的高度認可。隨著應用的不斷拓展與沉淀,公司也在逐步將定制化方案與項目經驗轉化為標準化產品,便于服務更多行業內的中腰部企業

 

“公司戰略轉型之后,目標客群業務場景需求爆發。隨著大量數據智能領域頭部人才的加入,如何驅動和賦能他們快速融入公司,如何帶領這些新鮮血液快速產生業務價值,給我們的組織能力帶來了很大的考驗?!闭劶?021年遇到的最大挑戰,崔曉波坦言。同時,他也指出,行業頭部專家的加入為公司帶來主營方案、產品能力、關鍵客戶管理及業務能力的顯著提升,使公司戰略轉型后的可持續商業模式得到了充分的驗證。另外,不斷磨合、優化業務經營管理體系及組織能力也為公司未來幾年的高速成長奠定了關鍵基礎。

 

“后疫情時代,消費品行業的營銷全鏈路數字化需求快速、廣泛地增長,消費品企業、品牌主對營銷要求“品效合一”的趨勢也愈發顯著,全鏈路數據驅動成為關鍵能力?!贝迺圆ㄖ赋觯?022年我們的主要計劃就是借助頭部客戶的燈塔效應,將已在消費行業頭部客戶中得到驗證的解決方案加速轉化為標準化產品,并向更廣泛的中腰部客群覆蓋?!痹趯α闶坌袠I數字化轉型進行更多探索,使數據價值得到充分釋放的同時,TalkingData也持續踐行維護數據安全與合規應用的責任?!耙巹t的界定越來越清晰、細分,我們才能配合規則提供更多的服務。雖然合規的要求在短期內對很多企業來說一種壓力,但從長期來看,這一點為整個行業未來的向好發展奠定了基礎?!?/span>



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