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跨學科多領域碰撞交流,“第一個復旦”的人工智能研究謀新篇!

2022-01-10
來源:人民微看點

1月7日,復旦大學舉行人工智能研討會,共同探討人工智能發展方向以及復旦的行動方案、重點舉措。復旦大學校長、中國科學院院士金力線上出席并作開幕致辭。中國工程院院士,大數據研究院、大數據試驗場研究院院長,復旦大學教授鄔江興作演講。中國科學院院士、上海數學中心主任、復旦大學教授李駿,中國工程院院士、金融科技研究院院長、復旦大學教授柴洪峰,人工智能領域的專家學者,相關部門負責人出席會議。

1月8日上午,復旦大學人工智能學科建設研討會召開。金力、復旦大學副校長徐雷、人工智能相關學科專家、相關部門負責人出席會議。本次會議由人工智能創新與產業研究院主辦,發規處、科研院協辦。

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金力:與時俱進、趁勢而上,搶抓人工智能發展機遇

金力在人工智能研討會致辭中表示,作為上海市三大戰略性新興產業核心產業之一,人工智能是引領全球一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。復旦大學需要與時俱進、趁勢而上搶抓人工智能發展機遇,布局人工智能等領域的重大科學問題研究和關鍵核心技術的攻關。

金力指出,人工智能領域的研究,前景廣闊,未來可期,不僅包括可解釋性、魯棒性、人工智能安全等前沿基礎理論研究,人工智能芯片與傳感器的開發,通用視覺、自然語言、決策智能、自主無人系統、群體智能等下一代通用人工智能技術攻關,還有智慧城市、智能交通、智慧教育、智慧醫療等廣泛的人工智能場景應用。期待人工智能能夠作為一種研究手段,通過學科交叉,為物理、化學、生命、醫學等眾多學科的研究范式帶來變革和突破,使人工智能成為創新的一個工具。

人工智能未來的方向是什么?復旦大學能做什么,應該做什么?如何形成戰略科技力量?如何爭取更多的發展資源?圍繞著下一步復旦大學人工智能的發展、學科融合發展,金力拋出幾個問題,希望通過研討以及之后系列的討論,人工智能領域的優秀學者能為復旦在人工智能領域的未來發展出謀劃策,貢獻智慧和力量。

鄔江興:需要走出一條安全可靠的人工智能發展之路

結合人工智能的現在與未來、創新與落地,鄔江興在在人工智能研討會演講中表示,從基礎理論層面來看,人工智能向通用人工智能邁進,遇到了一個巨大的屏障。從技術應用層面上來看,人工智能處于一個十分活躍的時代,各個行業依舊在探索和尋求人工智能對垂直領域的賦能作用和溢出帶動效應。

談到人工智能本體安全方面時,鄔江興表示,人工智能存在著不可預測、不可解釋和不可推理的綠色安全問題,需要突破算力支撐的問題,需要有高安全高可靠高可信的人工智能。

鄔江興認為,我們需要走出一條不依賴于別人、核心能力掌握在自己手中的安全可靠的人工智能發展之路。他指出,復旦大學在人工智能領域有很好的比較優勢,有強大的數學學科,具有創造新模型的能力;有強大的微電子學科,具有從工藝創新到系統創新的基礎;有綜合化的學科環境,具有多種需求和豐富的應用場景。希望復旦大學能找到發力點,形成合力,在我國乃至國際上的人工智能領域內獨樹一幟。

“復旦-浩清”特聘教授、人工智能創新與產業研究院院長漆遠作研討會介紹時說,今天的人工智能繁榮與挑戰共存,希望能夠在挑戰中找到機遇。此次大會,正是希望大家共同探討人工智能的現在與未來、創新與落地。

漆遠表示,希望以此次大會為契機,將這個平臺打造成復旦大學人工智能科學交流的一個校級開放溝通的平臺,通過對內和對外的一系列研討,群策群力,探討人工智能發展的關鍵的理論問題,頭腦風暴人工智能如何能夠成為科研和產業發展的第四范式,促進人工智能核心科技創新和產業轉化,促進復旦大學的“雙一流”和“第一個復旦”建設。

主題報告結束后,漆遠作總結與致謝,類腦智能科學與技術研究院副院長、智能復雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室主任林偉,大數據學院副院長薛向陽作會議總評。

為提升我校在人工智能各相關學科的建設能級,1月8日上午,與會人員圍繞人工智能領域,研討學科建設思路,推動建成人工智能產業創新和育人高地,全力建設“第一個復旦”。

圍繞著人工智能學科發展、重大科學問題研究和關鍵核心技術攻關,學?!笆濉币詠碜隽嗽S多布局,不僅優化學科,發展原有的信息科學與工程學院、計算機科學院與技術學院,還新成立類腦人工智能科學與技術研究院、大數據學院、大數據試驗場研究院、類腦芯片與片上智能系統研究院、智能機器人研究院、智能復雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室、復雜體系多尺度研究院、人工智能創新與產業研究院等一批實體運行科研機構,獲批建設上海市大數據試驗場、類腦芯片與片上智能系統兩個研發與轉化功能型平臺、上海人工智能算法研究院,承擔腦與類腦智能基礎研究應用轉化研究、人工智能前沿理論與關鍵技術兩個上海市級科技重大專項,牽頭人工智能2030重大項目任務。2021年,學校整合全校優勢力量積極參與浦江實驗室建設。通過一系列引進、培養,學校已匯聚一批人工智能領域的優秀學者,形成一些優秀科研團隊,產出一系列優秀科研成果。




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