中國上海 -- 2022年4月28日 – 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現實世界中的真實挑戰。

來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術為基礎，為工廠在實際生產中面臨的挑戰提供創新的解決方案。TE AI Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現行生產的挑戰。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現場或者遠程的方式在TE工廠進行驗證和調整。

榮獲本屆賽事金獎的是來自墨西哥索諾拉大學（Universidad de Sonora in Mexico）的Urameshi團隊。該團隊為TE汽車事業部位于墨西哥埃莫西約 (Hermosillo) 的工廠開發了結合缺陷品圖片合成器的AI視覺檢測系統。它創新地解決了工業領域產品線常因缺陷樣本量不夠而無法引入AI視覺檢測，只能采取人工檢測的挑戰。這套系統在比賽測試階段的檢測精度幾乎達到了100%。

“TE AI Cup是TE持續推動產學合作，助力培養下一代優秀工程人才的平臺之一。今年，看到全球越來越多的學生團隊加入到賽事中，我感到非常光榮和高興。” 賽事發起人、TE全球運營技術副總裁魯異博士表示：“作為全球行業技術企業，TE希望盡己所能，為工程學子提供一個可以將AI技術和實際工業應用場景相結合的平臺，激發全球工程學子創想火花的同時，推動AI技術在工業制造領域的有效落地。”

自2018年創立以來，TE AI Cup已經發展為連動來自亞洲、北美及歐洲工程學子的全球性平臺，并鼓勵學生解決面向實際的挑戰。譬如在TE AI Cup 2019-2020賽事中，華南理工大學為TE順德工廠利用 “AI機器視覺技術” 開發了一套 “無監督學習自動檢測系統” ，用于塑膠件的外觀檢測。賽后，這套AI解決方案不僅被部署到了TE順德工廠，并在這一年里完成了2.0的迭代，實現了從僅應用于半成品外觀檢測，到應用于成品生產線功能性檢測的升級。相比傳統的檢測方式， “無監督學習自動檢測系統” 具有部署快、效率高、準確度高的優勢。以檢測一個塑膠件為例，它的運行時間僅為0.33秒，且準確度可達99%以上。

來自蘇州大學的王宜懷教授是本屆TE AI Cup的指導教授之一，也是親歷了三屆賽事的“元老”。他認為，TE AI Cup的意義已超越了一個競賽本身。

“TE AI Cup讓在校學生有機會參與到 ‘智能制造升級轉型’中，賦予了他們去 ‘創造’的機會。同時，我們的產業所面臨的挑戰是動態變化的，這就要求我們始終追求用更具創新性的解決方案，來應對這些新的挑戰?！?nbsp;王教授表示。

TE AI Cup 2021-2022競賽獲獎名單如下：

冠軍獲得者

Urameshi團隊，來自墨西哥索諾拉大學（Universidad de Sonora in Mexico）

亞軍獲得者

Venados團隊，來自墨西哥埃莫西約技術學院（Instituto Technologic de Hermosillo in Mexico）

廈門大學團隊，來自中國廈門大學

季軍獲得者

SWUFER團隊，來自中國西南財經大學

AI SONORA團隊，來自墨西哥蒙特雷理工大學索諾拉北部分校 (ITESM Campus Sonora Norte in Mexico)

The Firefly團隊，來自中國蘇州大學