迄今為止，我們已經追蹤了 20 多家致力于客戶端 AI 加速器的公司——其中有幾家在中國。還有很多。

　　在2017 年 7 月中國人工智能初創公司盛行的報告中，連續創業者 Chris Rowen報道了我們尚未聽說過的幾個，包括 DeepGlint、Emotibot、曠視、Intellifusion、Minieye、Momenta、MorphX、Rokid、SenseTime 和 Zero視覺中的零機器人和音頻中的 AISpeech、Mobvoi 和 Unisound。

　　中國有幾家公司值得考慮。

　　Horizon Robotics是其中最有趣的。它由來自百度和 Facebook 的少數 AI 專家創立，已經交付了兩個 40 納米商用芯片以及使用它們的攝像頭和 ADAS 子系統。它已經吸引了超過 1 億美元的風險投資，以推動包括 28 和 16 納米芯片的路線圖。

　　Bier 表示，他“從這家成立兩年、發展迅速的公司”“看到了一些非常令人印象深刻的演示”，這使他們成為他推薦的四家 AI 芯片初創公司之一。

　　Bier 的另一個最愛是NovuMind，部分原因在于其創始人 Ren Wu 是少數在 AI 和處理器設計方面擁有長期背景的技術專家之一。其 28 納米 NovuTensor 旨在以低于 5 W 的功率提供 15 兆兆次運算/秒 （TOPS），并且正在開發 16 納米后續產品。

　　初創公司 Gyrfalcon聲稱其 Lightspeeur 獲得了設計勝利，這是一種 28 納米芯片，可在沒有外部 DRAM 的卷積神經網絡上提供 9.3 TOPS/W。聯合創始人兼首席科學家林揚在 1988 年的博士論文中寫了一篇關于 CNN 的早期論文。加州大學伯克利分校的論文。

　　兩家中國初創公司將他們的手機設計成手機巨頭的智能手機。

　　寒武紀的人工智能模塊為華為的麒麟 970 手機提供動力。5 月初，該公司宣布了其 1M 內核，承諾為手機、智能揚聲器、相機和汽車提供高達 5 TOPS/W 的性能。它還發布了 MLU100，這是一款吞噬 110 W 的數據中心加速器。

　　北京的深鑒在三星的 Exynos 9810 和 Galaxy S9 手機中設計了一個 AI 核心。這家初創公司發布了用于 CNN 的 Aristotle 芯片和用于 RNN 的 Descartes 芯片，以及為相機、汽車和服務器量身定制的電路板。Rowen 認為它們是中國“所有深度學習初創公司中最先進、最令人印象深刻的公司之一”。

　　Rowen 還推薦了總部位于北京的曠視科技。這家初創公司的 Face++ 人臉識別技術利用了阿里巴巴支付寶也使用的中國政府人臉數據庫。Rowen 表示，它還利用其數十億美元的估值來幫助將其基于云的技術遷移到嵌入式設備。

　　自 2016 年以來，成熟和初創的芯片和 IP 供應商一直在宣布 AI 加速器，其中許多部件現已上市。Gwennap 說，一般來說，他們在 GPU 塊中添加了整數單元，或者在 DSP 內核中擴展了 SIMD 單元。

　　因此，如果您正在設計自己的 SoC，則有大量可用的 AI 內核。具有諷刺意味的是，在今年夏天發布其 ML 內核時，主導處理器 IP 的 Arm將成為最后進入 AI 領域的公司之一，但在 2 月份宣布的 Project Trillium Arm表明其產品將廣泛而深入。它在 5 月份對它的芯片進行了偷窺，這給分析師們留下了深刻的印象。

　　Cadence、Ceva、Imagination、Synopsys和 Verisilicon 擁有多個可用的 AI 內核——在某些情況下，使用了將近兩年。他們使用不同的架構使空間具有高度的競爭力和豐富的選擇，具有不同的性能水平。

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