《電子技術應用》
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基于鉆石模型的AI基礎數據服務產業發展路徑研究
網絡安全與數據治理 4期
宋琦,于運濤,王力,張振乾
(1.國家工業信息安全發展研究中心 人工智能所,北京100040; 2.華北計算機系統工程研究所,北京100083)
摘要: 人工智能基礎數據服務產業為人工智能算法研發提供重要的“數據燃料”,是人工智能產業發展的“數據基座”。近年來隨著人工智能產業蓬勃發展,人工智能基礎數據服務產業進入加速成長階段,日益成為影響人工智能產業增速和數據安全的重要環節。采用文獻資料、市場調研等研究方法,借鑒波特鉆石模型理論,構建我國人工智能基礎數據產業鉆石模型,系統研究產業要素發展現狀、趨勢及面臨挑戰,并在“鉆石模型”視角下有針對性提出我國人工智能基礎數據服務產業發展路徑,為把握產業發展現狀,厘清產業發展趨勢及有效應對挑戰提供一種解決方案。
中圖分類號:F49;TP18
文獻標識碼:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.04.004
引用格式:宋琦,于運濤,王力,等.基于鉆石模型的AI基礎數據服務產業發展路徑研究[J].網絡安全與數據治理,2023,42(4):21-26,38.
Research on the development path of AI basic data service industry based on diamond model
Song Qi1,Yu Yuntao2,Wang Li2,Zhang Zhenqian1
(1Institute for Artificial Intelligence, China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team, Beijing 100040, China; 2National Computer System Engineering Research Institute of China, Beijing 100083, China)
Abstract: AI basic data service industry supplies important “data fuel” for the research and development of AI algorithms, and is the “data base” for the development of AI industry. In recent years, the vigorous development of AI industry has provided a strong impetus for AI basic data service industry, which has increasingly become an important link affecting the growth and data security of AI industry. By the methods of literature, market research and etc., this paper uses Porter’s diamond model theory for reference to build a diamond model of China’s AI basic data industry, and systematically studies the development status, trends and challenges of industrial factors. Moreover, a development path is proposed for China’s AI basic data service industry from the perspective of “diamond model”, which provides a feasible solution for grasping the industry development status, clarifying the industrial development trend and effectively dealing with current challenges.
Key words : artificial intelligence; basic data; diamond model; development path

0     引言

人工智能基礎數據服務(Artificial Intelligence Basic Data Service, AIBDS)產業是人工智能產業的重要支撐,為人工智能算法研發提供重要的數據“燃料”。AIBDS是指為滿足人工智能算法研發所提供的包括數據庫設計,數據采集、清洗、標注和質檢等在內的一系列數據服務,以數據采集、標注為主。原始數據只有經過清洗、標注后,才能用于人工智能算法訓練。數據已成為制約人工智能技術發展的主要瓶頸。作為提供人工智能“數據基座”的重要支撐產業,AIBDS產業的發展水平直接決定了人工智能產業的發展速度,也是影響人工智能數據質量和安全的關鍵。




本文詳細內容請下載:http://www.cowatch.cn/resource/share/2000005263




作者信息:

宋琦1,于運濤2,王力2,張振乾1

(1.國家工業信息安全發展研究中心 人工智能所,北京100040;2.華北計算機系統工程研究所,北京100083)


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