引言

以ChatGPT為代表的生成式人工智能正以“快進鍵”的模式推進社會的進步，為各個領域的發展帶來了諸多機遇，但所伴隨的風險也對既有的技術治理體系提出了全新的挑戰。目前，世界各國正通過修改法律法規和政策文件的形式，尋求生成式人工智能技術創新發展與安全治理之間的平衡，要求生成式人工智能技術人員以更加審慎負責的態度促進技術進步。人工智能時代，新型技術的快速發展呼喚著制度的變革。我國對生成式人工智能的有序發展同樣予以高度重視，2023年4月11日，由國家網信辦公布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，同年7月13日，國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部等多個部門公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》）。通過對兩份文件的對比分析，可以看出我國對生成式人工智能的發展持鼓勵態度，在《生成式人工智能服務管理暫行辦法》中為生成式人工智能提供了更為寬松的技術創新化環境。而實踐中，生成式人工智能已經深深嵌入社會發展脈絡中，對傳統的生產方式實現了全面的革新，但同時也對社會治理、科技倫理和法治保障等提出了前所未有的挑戰，例如數據隱私侵犯和數據濫用、算法歧視和算法黑箱、不公平的AI決策和生成虛假內容等多個方面的風險，需要相關主體以負責任的態度推動該項技術的涌進。面對生成式人工智能帶來的挑戰，2023年5月4日，美國政府在與處于人工智能創新前沿的四家美國公司Alphabet、Anthropic、Microsoft和OpenAI的首席執行官會面后，公布了三項有關人工智能的新舉措，分別是投資推動負責任的美國人工智能研究開發，對現有生成式人工智能系統進行公開評估，政府以身作則制定政策以減輕人工智能風險并利用人工智能機遇。我國國家新一代人工智能治理專業委員會也早在2019年發布過《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》，但是并未對提出的原則制定詳細規則。面對生成式人工智能技術的迅猛發展與顯現的治理問題，負責任式發展生成式人工智能應是當前技術發展的新共識。鑒于此，本文在把握負責任的生成式人工智能定義的基礎上，總結人工智能特性，分析發展面臨的挑戰，并尋求對應的破解路徑，通過提升對數據安全的管理，重視對生成式人工智能系統的審查和評估，構建開放共享、普惠包容的算力資源，并嘗試構建層次化的分級分類監管措施等，探索出一套能夠有效推動生成式人工智能負責任發展的本土化治理體系。

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作者信息：

鄧臻宇

（中南財經政法大學知識產權研究中心，湖北武漢430073）