11月6日消息，阿里巴巴達摩院今日在北京召開決策智能產品發布會，正式發布了八觀氣象大模型。
該模型在全球氣象模型基礎上融入區域多源數據，實現了空間和時間精度的顯著提升，最高可達1公里×1公里×1小時。
這一創新工具有效提升了對溫度、輻照、風速等關鍵氣象指標的預測性能，成功應用于新能源比例較高的新型電力系統中，使新能源發電功率和電力負荷預測準確率分別達到了96%和98%以上。
八觀氣象大模型采用預訓練和孿生MAE（掩蔽自編碼器）結構，提供了更優的初始化參數，學習隱藏在高波動的天氣數據下的魯棒特征表示，實現對天氣的精準把握。
實際數據顯示，該模型在區域輻照度、風速、云量及氣溫等方面的預測精度，較傳統天氣預報分別提高了40%、27%、24%和11.8%。
未來，八觀氣象大模型將繼續優化，尤其在云量和降水等關鍵氣象指標的預測上實現進一步提升，助力航空預警、農業生產、體育賽事等更多場景的決策支持。
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