智能交通最新文章 行深無人物流車采用高效電源模塊助推物流行業發展 伴隨著5G通信技術、物聯網的發展，無人駕駛技術已日趨成熟，推動物流行業深度變革。在新冠疫情全球肆虐的當下，無人物流車更成為關注焦點，在末端配送、社區商業、工業4.0三大應用場景中，實現無接觸配送的需求亟待解決。 發表于：8/26/2020 TrendForce集邦咨詢：2024年智能制造市場規模將達4000億美元 根據TrendForce集邦咨詢旗下拓墣產業研究院表示，導入智能制造將是企業在新冠肺炎疫情期間的生存關鍵，除了帶動AR、遠程操作、視覺識別等相關工具與技術發展，也透過部署更多自主無人搬運車（AGV）、行動機器人（AMR）等運輸機器，減少人力以維持社交距離。預估2024年全球智能制造市場規模將上看4,000億美元，年復合成長率達10.1%，主要成長動能來自遠程與非接觸技術的升級。 發表于：8/18/2020 Mobileye在德國啟動自動駕駛汽車路測 近日，英特爾子公司Mobileye宣布，Mobileye已經獲得獨立技術服務提供商TÜV南德（TÜV SÜD）所頒發的自動駕駛汽車測試許可建議。作為自動駕駛安全領域的領先專家，TÜV南德對Mobileye的自動駕駛測試汽車進行了車輛與功能安全性的概念驗證，并幫助Mobileye獲得了德國權威機構頒發的自動駕駛汽車測試許可。這意味著從現在起，Mobileye能夠以每小時130公里的常規行駛速度在德國任何地區的城市道路、鄉村道路和高速公路上開展自動駕駛汽車測試。目前，Mobileye已經開始在慕尼黑及周邊地區開展實地自動駕駛汽車測試。 發表于：7/21/2020 全場景AI智能化數字4S門店來了 洞見智慧零售未來 “歡迎光臨！”伴隨著熱情的歡迎聲，4S店大門道閘處的欄桿自動抬起，早已準備就緒的工作人員，正微笑著為到店的顧客指引著早已預留好的停車位。 發表于：7/17/2020 Mobileye攜手WILLER為日本和東南亞地區提供自動駕駛出行解決方案 2020年7月8日，以色列耶路撒冷、日本大阪——今日，英特爾子公司Mobileye宣布與日本和東南亞地區最大的交通運營商之一WILLER達成戰略合作。雙方將在日本及東南亞市場推出自動駕駛出租車（Robotaxi）服務，此外，雙方還將從日本開始，共同測試和部署基于Mobileye自動駕駛汽車（AV）技術的自動駕駛出行解決方案。 發表于：7/10/2020 中國、韓國和土耳其地鐵項目皆選用泰雷茲信號技術 泰雷茲將為土耳其伊斯坦布爾M10線一期、中國南昌地鐵4號線一期和韓國仁川-首爾2號線擴容項目安裝SelTrac?基于通信的列車控制系統(CBTC)。 發表于：6/13/2020 如何通過ZWS-CAN智慧云提高自動駕駛安全性 目前，新基建話題帶來的熱度還在繼續，自動駕駛該如何搭上這一快車，自動駕駛又涉及到哪些核心技術，如何利用CAN智慧云提高自動駕駛安全性能？本文將對此做簡要介紹。 發表于：6/11/2020 意法半導體推出150W評估板和參考設計 致力于推動安全高效的LED路燈應用的發展 中國，2020年5月29日——意法半導體新推出的EVL150W-HVSL LED驅動器評估板和參考設計將確保LED燈具擁有優異的性能，節省物料清單(BOM)成本，加快LED路燈和其它中高功率照明應用的研發。 發表于：5/29/2020 Spectrum儀器推出用于智能道路雷達探測的數字化儀 德國漢斯多爾夫，2020年5月27日訊——德國的道路上，每兩分鐘就會發生一起由于野生動物引發的交通事故。僅2015年，就給德國的保險行業造成了超過6億歐元的損失。為了解決這一難題，烏爾姆應用科技大學、海爾布隆應用科學大學以及工業合作伙伴共同創建了“SALUS”。通過雷達、光學相機、紅外傳感器和神經網絡的組合，打造出了一個能夠區分行人、汽車、自行車騎行者、摩托車騎行者、鹿、狐貍和野豬等物體的機器學習系統。該系統能夠向汽車司機和其它道路使用者發出預警，避免交通事故的發生。微多普勒雷達的數據是由Spectrum儀器生產的M2p.5926-x4型號PCIe數字化儀卡采集，并完美滿足該應用所需的通道數量及位寬。 發表于：5/27/2020 為什么2020年將是移動出行決定性的一年 2020年可能還不會推出全自動駕駛汽車，但會帶來一系列進展和行業變革，使我們更接近無人駕駛的夢想。 發表于：5/19/2020 Vicor PI3741 DC-DC電源轉換模塊讓旅行電動自行車行更遠 美國電源廠商Vicor公司日前宣布其PI3741 DC-DC電源轉換模塊成功裝配于泰科動力（Tritek Power）旅行電動自行車中，有效提升了電池供電量并減少電池包的熱耗散，使旅行電動自行車行駛里程更長，更可靠。 發表于：5/18/2020 智能交通中的車型識別技術研究 車型識別技術在智能交通系統中發揮著重要的作用，研究了一種基于快速RCNN的車型識別算法。首先通過目標檢測網絡進行圖像檢測，并利用卷積特性進行特征提取，經過RPN算法得到建議區域；然后基于框架區域的快速卷積神經網絡對車輛進行精細化檢測，并分割目標區域；最后基于Softmax-SVM集成模型實現車型的識別。實驗表明，該算法可以降低計算的多重性，并提高準確度、靈敏度、特異度和精密度。 發表于：5/18/2020 基于LoRa®的智能充電設備實現安全、便捷的電瓶車充電方案 成都博高信息技術股份有限公司利用Semtech的LoRa®器件和LoRaWAN®協議打造了“博高電管家”智能充電方案，可對電瓶車、電動自行車充電進行遠程監控和智能管理，有效避免因過載、短路等引發的安全隱患 發表于：5/14/2020 TE Connectivity公布2020財年第二季度財報 瑞士沙夫豪森—2020年5月6日—近日，全球連接和傳感領域的領先企業TE Connectivity（以下簡稱“TE”）公布了截至2020年3月27日的第二季度財報。 發表于：5/6/2020 鐵路道岔故障的智能診斷 傳統的道岔故障檢測方式不僅會耗費大量人力、物力、財力，而且檢測結果完全依賴于個人工作經驗。 隨著人工智能的飛速發展，研究鐵路道岔的智能診斷器是亟待解決的問題。提出一種智能檢測系統，該系統從預處理數據、特征提取、構建不均衡數據的智能識別器以及設計更符合要求的評價標準方面進行了具體而深入的研究。 最后，通過MATLAB軟件對廣州鐘村站W1902#和W1904#型號的道岔動作電流數據進行仿真實驗。實驗結果顯示，智能檢測系統不僅具有非常高的識別性能和泛化能力,而且識別時間僅為0.04 s, 滿足鐵路實時性要求。 發表于：4/16/2020 ?…78910111213141516…?
