智能交通最新文章 互聯網+大數據才是真正安全的智能交通 “互聯網+”是國家級戰略，互聯網正以不可阻擋的趨勢滲透到各行各業，各行各業也都因為與互聯網和大數據的融合中，更加高效地解決問題。出行是我們每個人的基本需求，隨著中國城市化進展與生活水平的提供，民眾對出行的需求將越來越大，對出行的標準也將越來越高——除了快捷、方便、舒適等體驗上的需求，出行最根本的要求還是安全。作為為出行提供專注而專業服務的高德地圖來說，安全一直是我們考慮問題的關鍵。 在對過往積累經驗的總結與對未來的展望中，我們認為移動互聯網與交通大數據能夠為道路安全帶來不一樣的解決思路。 發表于：9/9/2016 InnoTrans 2016:M12 PushPull連接器——具有咔嗒提示音的新款設計 列車上的數據轉發一直呈現出穩步增長的態勢，尤其是車載影音系統。浩亭將于2016年9月20日至23日德國柏林國際軌道交通技術展覽會（12號展廳203號展位）上隆重推出適用于車載以太網綜合布線的全新增強型M12產品系列。 發表于：9/7/2016 InnoTrans 2016：浩亭推出創新型軌道交通解決方案 浩亭技術集團從事軌道交通行業由來已久，在公司全球定位的要求下，還將繼續提升在該領域業務的重要性。無論是在美國還是南非、無論是在市中心內還是長途跋涉，作為交通工具，車輛擁有顯著的潛力。因此，浩亭對即將于今年9月20至23日在德國柏林隆重舉行的柏林國際軌道交通技術展覽會持十分樂觀的態度。 發表于：9/7/2016 基于分水嶺變換的粘連交通標志分離算法 提出一種最大極值區域（MSERs）結合分水嶺變換的粘連交通標志分離算法。首先通過MSERs對圖像進行二值化，選取在多個二值圖像中形狀均保持不變的區域作為候選標志區域；然后，判斷是否為粘連標志，若是則用分水嶺變換分離；最后提取單個標志。實驗結果表明，該算法能夠有效分離粘連交通標志，提取到完整的單個交通標志。 發表于：8/13/2016 從了解需求出發 遠傳力拓智慧城市版圖 聯合國報告指出，2050年全球城市將增加25億人口，各國面臨高齡照護成本、環境污染、交通壅塞等問題，因此全球無不極力打造智慧城市，解決都市化所產生的問題。為因應此一趨勢，遠傳電信從了解城市需求為出發點，積極投入智慧城市的發展，并臺南市政府合作，結合其原有施政計畫，傾力規劃出六大領域智慧城市應用。 發表于：7/22/2016 基于Zynq-7000的寬幅視頻處理系統設計與實現 針對安防監控與智慧交通領域無盲區視頻攝錄的需求，基于Zynq-7000平臺優勢進行寬幅視頻處理軟硬件系統的設計。通過研究基于嵌入式系統的多路視頻實時拼接技術，設計并實現了以XC7Z020芯片為核心的視頻處理板卡，在雙核ARM Cotex-A9硬核處理器端服務程序協同調度下，基于片內FPGA硬件加速能力實現多通道視頻實時采集與預處理、投影變換、圖像融合，進而形成完整寬幅視頻畫面，通過遠程客戶端實現定制化的視頻攝錄功能。測試結果表明，該系統是兼具穩定的性能和靈活區域部署能力的便攜式解決方案。 發表于：7/5/2016 基于隨機森林模型的短時交通流預測方法 短時交通流的準確高效預測對于智能交通系統的應用十分關鍵，但較強的非線性和噪聲干擾使其對模型的靈活性要求較高,并且還需在盡可能短的時間內處理大量的數據。因此，討論了用隨機森林模型對短時交通流進行預測，該模型具有比單棵樹更強的泛化能力，參數調節方便，計算高效，且穩定性好。觀察交通流數據在較長時間跨度上的變化后，提取出主要特征變量構造輸入空間，對模型進行訓練后，在測試集上的預測準確率約為94%。與目前廣泛使用的支持向量機模型進行對比分析，結果顯示隨機森林預測不僅準確率稍好于支持向量機，而且在效率、易用性及未來應用的擴展上都要優于支持向量機。 發表于：5/30/2016 這不是科幻 超級高鐵車廂將用上“美國隊長”盾牌材料 美國超級高鐵公司Hyperloop Transportation Technologies(HTT)周二公布了一種智能材料。這種材料集成了傳感器，將被用于制造超級高鐵的車輛。 發表于：5/26/2016 第六感無效 原來開車發短信是那么可怕的 開車的時候發短信絕對是一個非常危險的行為，這會導致許多意外發生，甚至連我們的性命都會丟掉。不過可惜的是，大多數人還是我行我素，他們依然習慣在開車的時候發短信打電話。那么開車的時候發短信有多可怕？一些科學家經過分析，甚至連第六感都救不了你。 發表于：5/16/2016 中科院院士 “中國超級高鐵”正處在實驗室階段 比飛機還要快的“超級高鐵”首次在美國測試成功，那么，中國會擁有自己的“管道高鐵”嗎？ 發表于：5/16/2016 基于智能代理的交通分配建模 針對現有交通分配研究對駕駛員有限理性、道路交通動態隨機性的忽視，提出一種基于智能代理的動態交通分配模型IATAM，其以駕駛員為代理，依據駕駛員的路線偏好，綜合駕駛員信息處理的模糊隨機過程，考慮鄰居駕駛員影響，提出神經網絡結構的駕駛員智能路線決策機制。實驗中IATAM模型檢測點車流量與真實車流量的平均相對誤差減小到6.42%，表明IATAM模型實驗精度更高，更符合復雜多變的交通環境。基于智能代理進行交通分配，更能反映駕駛員的異構性和路線決策的模糊隨機性，并有效提高交通分配精度。 發表于：4/5/2016 基于云計算TCP/IP標準的行車路線優化模型 針對云計算環境的復雜性造成的傳統集中式動態路線指引系統漸漸對處理快速增長的大規模交通數據失去效用的問題，以及消費者對實時機動車路線服務的需求與日俱增的情況，提出了基于TCP/IP標準的分布式機動車行車路線服務系統(SMDRS)，其目的在于減緩交通擁堵的壓力，增進運輸服務的質量。實驗系統在Hadoop大數據中采用了MapReduce方法從而可以并行執行任務分配，使用了ZooKeeper技術以在子任務處理器之間建立協調機制，并且應用了卡爾曼濾波器算法以進行短周期交通流的預測。實驗結果證明，SMDRS系統能夠提供實時的機動車路線綜合服務，從而獲得更有效的交通信息，提供更有質量的推薦路線，進行更準確的行程時間的預測，以及功能更加齊備的服務通知推送。 發表于：3/31/2016 中國交通部代表團參訪英飛凌德國總部 “合作、發展、互利、共贏”始終是中德兩國開展經濟和工業領域交流合作的核心理念，而求新求變求突破是雙方共同堅持的發展準則。近日，在英飛凌德國總部，英飛凌智能卡與安全事業部全球副總裁Thomas Rosteck先生熱情接待了中華人民共和國交通部通信信息中心副主任林榕先生及其直屬單位中交金卡公司等一行人的到訪，雙方就中國公共交通的互聯互通和未來發展進行了深入的交流，為日后英飛凌與交通部在智能交通領域開展更多實質性的合作奠定了基礎。 發表于：3/30/2016 基于GIS的城市事故應急決策支持系統研究 城市快速發展，安全事故頻發，常造成重大損失。對于這一問題，研究并設計了城市事故應急決策支持系統，介紹了系統使用的地理信息系統技術和決策支持系統技術。從系統總體框架和設計兩方面探討其功能組成和具體實現，重點研究了地理信息系統平臺和知識推理模塊設計。該系統為城市突發事故應急提供技術支持，輔助決策者做出及時和科學的事故應急決策。 發表于：3/23/2016 無人地面車輛自主性評價指標體系研究 自主性是無人系統最為重要的性能指標之一,在對美國陸軍無人地面車輛發展進行分析的基礎上，以無人地面車輛自主性能力作為總體評價目標，從體現其自主性應具備的能力要素出發，分為感知能力、規劃能力、運動控制能力、行為能力和學習能力5個評價方面，每個評價方面又包含多個能力因素，以此建立無人地面車輛自主性評價指標體系。 發表于：3/22/2016 ?…25262728293031323334…?
