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主成分分析的圖像壓縮與重構
所屬分類:
技術論文
上傳者:
serena
標簽:
圖像壓縮
PCA
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積分不夠怎么辦?
文檔介紹:
針對圖像占用空間大,特征表示時維數較高等的缺點,系統介紹了主成分分析(PCA)的基本原理。提出了利用PCA進行圖像數據壓縮與重建的基本模型。實驗結果表明,利用PCA能有效的減少數據的維數,進行特征提取,實現圖像壓縮,同時并根據實際需要重建圖像。
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