| 一種改進遙感圖像融合算法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：iuikk4 | |
| 文檔大?。?span>1483 K | |
| 標簽： 圖像融合 | |
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| 文檔介紹：本文針對高光譜分辨率的多光譜圖像(MS)與高空間分辨率的全色圖像(PAN)的融合算法進行研究. 針對傳統的HSV變換融合技術出現顏色失真且NSCT變換的計算復雜度較高的不足, 提出了一種新的基于HSV變換和NSST變換的遙感圖像融合方法.該算法實現過程如下:首先,對MS圖像進行HSV變換并提取亮度分量V; 其次, 將亮度分量V與PAN圖像進行NSST變換, 對于變換后的低頻子帶，本文采取區域能量取大的規則來選取融合系數；而對于變換后的高頻子帶，則使用改進的拉普拉斯和(SML)來選擇融合系數;最后, 對融合后的系數進行HSV逆變換進而得到融合結果圖像. 實驗表明, 本文所提算法在平均梯度、信息熵、交叉熵、峰值信噪比和結構相似度五個客觀評價標準上優于傳統的遙感圖像融合算法,并在空間細節保持和光譜信息增強兩個方面得到了較大的提高. | |
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