| 基于重點突發詞的突發事件檢測方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>396 K | |
| 標簽： 突發事件 突發詞 聚類 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：由于突發事件具有突發性、聚眾性、破壞性，針對微博中發布的突發事件，避免由突發事帶來一系列社會問題，提出一種結合用戶影響力和突發詞的突發事件檢測方法。為提取大量重點突發詞，使用詞影響力和詞狀態兩個指標計算詞突發值，將大于一定閾值的詞作為突發詞；采用凝聚層次聚類方法，對突發詞集的共現矩陣進行聚類得到熱點話題。之后將結果放入訓練好的分類器對熱點話題進行分類,最終得到突發事件及其類型。使用真實的微博數據對其進行實驗，對比使用分類器前后的實驗結果，該方法可以有效過濾一般熱點話題，提高突發事件檢測的準確率。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2