| 基于EMD-DA-LSSVM的短期電力負荷預測研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>584 K | |
| 標簽： 最小二乘支持向量機 短期負荷預測 參數優化 | |
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| 文檔介紹：針對電力負荷數據的非線性和非平穩性特性，為提高短期電力負荷預測的精度，提出一種基于EMD-DA-LSSVM的短期用電負荷預測模型。首先，采用EMD分解短期電力負荷數據，獲得互不耦合的IMF分量；其次，針對各IMF分量建立最優參數下的EMD-DA-LSSVM短期電力負荷預測模型，重構得到預測值。通過算法驗證分析，與LSSVM、DA-LSSVM和EMD-LSSVM相比，EMD-DA-LSSVM模型具有更高的預測精度，短期電力負荷預測精度高達2.203%。 | |
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