| 基于Anchor-free架構的行人檢測方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>2029 K | |
| 標簽： 無預選框 行人檢測 特征融合 | |
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| 文檔介紹：使用無預選框(Anchor-free)的檢測框架，設計了一種行人檢測算法。將深度殘差網絡(ResNet)作為特征提取網絡，與特征金字塔網絡(FPN)結構相結合，使用了多尺度預測的方式進行預測。把目標中心點和尺寸作為一種高級的語義特征，將含有更多細節信息的淺層特征圖和含有更多語義信息的深層特征圖進行融合。在Citypersons數據集上進行了實驗驗證，相較現有行人檢測算法，提出的算法在輕微遮擋、一般遮擋和嚴重遮擋情況下漏檢率分別提升了1.11%~3.01%，0.15%~6.55%和0.59%~6.39%，檢測效果更好。 | |
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