| 數字圖像處理在橋梁結構變形檢測的應用研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>886 K | |
| 標簽： 軟件工程 橋梁結構變形 數字圖像處理 | |
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| 文檔介紹： 針對大型橋梁在施工階段和運營期間發生結構變形問題，目前缺乏自動化、高頻、實時與長期并且精確的檢測手段。在數字圖像處理與深度學習理論基礎下，提出一種適用于大型橋梁結構變形的非接觸式檢測方法，并以此方法研發系統，可以對橋梁多個目標結構進行同步動態監測。該方法首先通過高分辨率攝影設備獲取橋梁結構的動態視頻序列圖像；其次對圖像進行預處理去除天氣等外部因素對圖像的影響；然后提取圖像ROI確定待處理的具體橋梁結構部位；最后對深度學習中YOLOv3算法進行改進并結合改進后的SURF算法實現橋梁結構的變形檢測。實驗結果表明，算法檢測速度在20～30 f/s之間，目標距離100 m時，算法檢測精度在0.3 mm以內，檢測精度高，可有效反映橋梁結構變形情況。 | |
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