| 一種基于機器學習的Tor網絡識別探測技術 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>434 K | |
| 標簽： 暗網探測 Tor 通信實體識別 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：Tor是一種基于洋蔥路由通信協議建立的隱蔽加密通信系統。該系統基于互聯網現有路由、數據加密等協議，構建了一套保護通信實體的身份隱匿機制，使得經過Tor網絡傳播的數據難以被有效追蹤和分析。然而近年來這項隱蔽通信技術被罪犯大量使用，已成為網絡犯罪和非法交易的溫床。為有效應對該問題，提出一項基于機器學習的Tor網絡識別檢測技術，通過主動生成Tor網絡流量，基于機器學習技術實施流特征提取與檢測，從而發現參與Tor通信的網絡實體及其通信類型，進而檢出潛在的惡意暗網用戶。實驗表明，該方法可有效識別Tor通信實體以及通信行為，如電子郵件和FTP應用等。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2