| 融合外觀特征的行人重識別方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>583 K | |
| 標簽： 行人重識別 特征融合 隨機擦除 | |
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| 文檔介紹：針對行人重識別中由于姿勢變化、視角改變、遮擋等引起的識別率不高的問題，提出了融合外觀特征的行人重識別方法。該方法通過兩個網絡分支的設計，分別提取行人的全局特征和局部特征，二者融合后得到行人的外觀特征。同時結合分類損失和度量學習損失，通過多任務學習策略對兩個網絡分支進行模型優化。此外，該模型設計了隨機擦除算法，在數據集中加入噪聲，增強模型的魯棒性。實驗結果表明：融合外觀特征的行人重識別方法大大提高了行人重識別的準確率，在Market-1501數據集上rank1達到了92.82%、mAP 達到了80.51%，在DukeMTMC-reID數據集上rank1達到了85.06%、mAP達到了72.72%。 | |
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