慣性測量單元姿態融合的動態分析
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大?。?span>726 K
標簽: 慣性測量單元 梯度下降法 互補濾波
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文檔介紹: 針對慣性測量單元背景噪聲和器件漂移等問題,提出了一種基于梯度下降法、互補濾波和卡爾曼濾波的融合算法。首先,利用加速度計和磁力計的數據通過幾何計算得出姿態角。其次,利用梯度下降法,將加速度計和陀螺儀的數據進行基于四元數法的數據融合,得出姿態角。接著,利用互補濾波法將姿態數據再次結合。最后,利用卡爾曼算法對結合后的數據進行濾波處理。通過動態實驗表明,經過此融合算法的慣性測量單元與傳統算法相比,數據輸出更加準確,連續性提高,并擁有很好的平穩特性。
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