| 云數據中心基于皮爾遜相關系數的虛擬機選擇策略 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>535 K | |
| 標簽： 皮爾遜相關系數 虛擬機選擇 能量消耗模型 | |
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| 文檔介紹：提出了云數據中心基于皮爾遜相關系數的虛擬機選擇策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection，PC-VMS)。PC-VMS把統計學中的皮爾遜相關系數應用于虛擬機CPU歷史利用率數據，建立了衡量每對虛擬機CPU利用率之間的相關性的數學模型；PC-VMS會獲取每對虛擬機最近n次的CPU利用率，根據輸入的兩組數據來計算皮爾遜相關系數，最后在一組相關性最高的虛擬機中選擇一個CPU利用率最高的進行遷移，隨后結合虛擬機放置策略分配到新的目標物理主機上。仿真結果表明，PC-VMS與CloudSim4.0內置的虛擬機選擇策略相比，各類性能指標都有改善，PC-VMS可以為企業節能云數據中心的構造提供參考。 | |
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