| 基于Canopy-Kmeans算法的電力企業流量數據分析研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>491 K | |
| 標簽： 電力 流量采集 Canopy-Kmeans | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹： 針對電力企業關鍵信息基礎設施大量業務數據易遭受網絡攻擊的現象，基于各業務信息系統下已有的網絡安全設備，通過輔助設備采集流量數據，采用Canopy-Kmeans算法進行數據分析研究。首先通過實驗證明了Canopy-Kmeans算法在處理流量數據時，相比傳統K-means算法，具有更好的聚類效果，準確率提高約11%；然后以采集到的電力關鍵業務系統的流量數據為基礎，基于Canopy-Kmeans算法進行挖掘分析實驗，完成相同類型流量數據的聚類，分析出攻擊流量與業務流量的特征項，排除部分誤報信息，合理開展網絡安全防護工作。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2