| 基于生成對抗網絡的無監督圖像超分辨率算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>1301 K | |
| 標簽： 真實圖像超分辨率 域轉換 生成對抗網絡 | |
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| 文檔介紹：目前，大多數基于學習的圖像超分辨率研究通常采用預定的降質類型(比如雙三次下采樣)處理高分辨率圖像，來產生成對的訓練集。然而，真實圖像往往存在未知的模糊和噪聲，導致這些算法無法有效應用到真實場景中。為了實現真實圖像的超分辨率重建，提出了一種基于生成對抗網絡的無監督圖像超分辨率算法，所提出的算法分為域轉換子網絡和重建子網絡兩個部分。同時設計了深度特征提取模塊，通過融合不同感受野所提取的圖像特征來提升網絡的性能。實驗結果證明，相比于目前多數的圖像超分辨率算法，本文算法能夠實現真實降質圖像(存在噪聲、模糊等)的圖像超分辨率，在主觀效果和客觀指標上均能獲得更好的性能。 | |
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