| 基于PSO優化Bi-LSTM的交通流量預測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>360 K | |
| 標簽： 交通流量 流量預測 雙向長短時記憶網絡 | |
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| 文檔介紹：針對城市交通流量強隨機性的問題，為克服非線性和時變特點的影響，提出了基于粒子群（PSO）優化雙向長短時記憶網絡（Bi-LSTM）的交通流量預測模型，達到城市交通流量高精度預測效果。首先，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預測模型；其次，采用粒子群PSO算法對Bi-LSTM模型的超參數進行尋優，提升預測模型的泛化性。通過對比實驗分析，驗證了該交通流量預測模型具有更優的性能。 | |
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