| 基于智能電網的頻譜感知算法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>3574 K | |
| 標簽： 智能電網 寬帶微功率 認知無線電 | |
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| 文檔介紹：寬帶微功率（Broadband Micro-Power， BMP）無線通信系統是為滿足智能配用電系統的通信需求，在非授權頻譜資源上研究開發的電力無線專網系統。認知無線電（Cognitive Radio， CR）的頻譜感知技術的引入，雖緩解了目前智能電網頻譜資源緊張的問題，但系統在低信噪比下單用戶的感知準確性仍需提高。針對上述問題，提出一種基于變步長的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）頻譜感知算法。該算法在對原始發送信號幅度進行迭代估計時，增加兩個參數作為調節器，可以靈活地調整步長，并對誤差信號進行平滑處理，從而解決收斂速度與穩態誤差的矛盾，實現高效的頻譜感知。仿真實驗表明，該算法不僅具有較好的收斂性，且在低信噪比下仍有較好的檢測性能。與能量檢測算法和LMS頻譜感知算法相比，該算法使系統的頻譜檢測性能得到提升。 | |
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