| 自動駕駛極端情況下的算法治理探究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>1052 K | |
| 標簽： 自動駕駛汽車 事故算法 風險分配 | |
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| 文檔介紹：隨著自動駕駛汽車技術的發展，極端情況下的事故算法將傳統的電車難題思想實驗轉變為亟待解決的現實困境。極端情況算法不僅直接關系到所有道路交通使用者的生命安全，還涉及自動駕駛交通事故責任的分配與承擔，需要在智能網聯汽車正式上路與商業化運營前給出明確的部署方案。基于已有的應用倫理學理論、機器學習編碼道德、用戶預設道德選擇三類風險分配方案的優缺點，本文從生產商可能承擔的法律風險出發，提出一種可能的風險分配思路，期望通過設立一定規則排除刑事責任，緩減民事賠償責任，利用法律、倫理和技術的有機結合構建極端情況算法規制框架。 | |
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