| 基于隨機森林的命令混淆繞過檢測研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>1287 K | |
| 標簽： 命令混淆 運維管理設備 隨機森林 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：運維安全管理設備中的“命令過濾”功能只能過濾黑名單中的惡意代碼，而無法有效識別并阻止使用特殊方法繞過該功能的行為。針對這一問題，提出了一種基于隨機森林的算法，可以準確識別含有惡意代碼的命令執行語句。首先，介紹了四種命令混淆繞過方法，它們用來規避黑名單中的關鍵詞并進行命令執行。然后，為了解決這些風險，在模型的特征選擇階段將命令混淆代碼納入考慮范圍，利用多種特征對模型進行訓練并調整特征權重，以提高模型檢測中對使用命令混淆攻擊的識別率和準確度。實驗結果表明，該方法能夠及時識別并應對命令混淆攻擊，從而更好地保證服務器安全運行。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2