基于EMD和ELM相結合的門診量預測模型研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1160 K
標簽： 預測模型 時間序列 門診量預測
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文檔介紹：針對門診量波動幅度較大的時間序列預測問題，先采用經驗模態分解(EMD)將非線性較強的原始數據進行分解，然后通過極限學習機(ELM)將分解后的各個序列分量進行建模，最后將各個分量的預測值相加得出最終結果。將BP神經網絡、ELM兩個單一模型與EMDELM組合模型進行對比驗證，實驗結果表明組合模型的精準度明顯好于兩個單一模型。
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