| 一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>3714 K | |
| 標簽： 乳腺癌 多尺度特征 目標檢測 | |
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| 文檔介紹：針對在單視圖的乳腺腫塊檢測算法中漏檢率和假陽性率較高的問題，提出了一種改進的自動檢測算法。將擴張殘留網絡（Dilated Residual Network，DRN）結合重新設計的特征金字塔網絡（Feature Pyramid Network，FPN）用于對乳腺腫塊的檢測。首先利用DRN中的膨脹卷積，減少對圖像的下采樣次數；再擴充網絡的深度，使其輸出滿足FPN所需的輸入；在FPN結構中，采用注意力機制降低不同特征圖直接融合所造成的信息損失，同時采用密集連接代替原有的橫向連接，充分融合淺層特征中目標的位置和細節信息。仿真實驗顯示，所設計的模型在CBSI-DDSM數據集上的檢測精度相比于基準模型提升了7.1%。 | |
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