| 基于多頭注意力的社交網絡用戶身份鏈接方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>3429 K | |
| 標簽： 圖表示學習 用戶身份鏈接 多頭注意力機制 | |
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| 文檔介紹：隨著社交網絡的快速發展，人們在社交網絡中擁有越來越多的虛擬身份，識別同一自然人不同網絡虛擬身份的網絡用戶身份鏈接問題變得越來越重要。用戶身份鏈接有助于挖掘網絡用戶的隱信息，構建全面的網絡用戶畫像，進而促進跨網絡的推薦、鏈接預測、信息傳播等多個研究領域發展?，F有的基于用戶屬性和基于網絡結構的用戶身份鏈接方法，沒有考慮不同用戶之間影響力差異因素，收斂速度較慢。基于深度游走的用戶身份鏈接方法，融入多頭注意力機制，對用戶間影響力進行建模，實驗結果表明，該方法可以很好地改進算法有效性，提高訓練效率。 | |
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