| 基于機器學習的網絡入侵檢測技術綜述 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1801 K | |
| 標簽： 機器學習 入侵檢測 智能化 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：新興技術的發展推動了機器學習等智能化方法在網絡入侵檢測的廣泛應用，有效提高了入侵檢測的效率和準確率，然而基于機器學習的網絡入侵檢測領域仍然面臨著大規模網絡數據處理難、數據樣本不平衡、未知威脅難以有效檢測、模型泛化能力差等挑戰。文章對基于機器學習的網絡入侵檢測技術進行綜述和總結，對比和分析當前主流方法的優勢和局限性，并總結和討論該領域目前挑戰和未來展望，以便為該領域人員了解最新研究動態提供借鑒參考。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2