基于邊緣增強和多尺度時空重組的視頻預測方法
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大小:972 K
標簽: 視頻預測 頻域分離 邊緣增強
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文檔介紹:針對當前視頻預測算法在生成視頻幀時細節模糊、精度較低的問題,提出了一種基于邊緣增強和多尺度時空重組的視頻預測方法。首先通過頻域分離技術,將視頻幀劃分為高頻信息和低頻信息,并對二者分別進行針對性處理。其次,設計了高頻邊緣增強模塊,專注于高頻邊緣特征的學習與優化。同時,引入多尺度時空重組模塊,針對低頻結構信息,深入挖掘其時空依賴性。最終將高低頻特征進行充分融合,用以生成高質量的預測視頻幀。實驗結果表明,與現有先進算法相比,該方法在預測性能上實現了提升,充分驗證了其有效性。
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