| 基于層內卷積U-Net的遙感影像道路提取 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>8200 K | |
| 標簽： 道路提取 語義分割 U-Net | |
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| 文檔介紹：遙感影像的道路提取在地理信息系統更新、城市規劃、導航、災害評估等領域發揮著重要作用。盡管深度學習方法在道路提取任務上取得了突破性進展，但由于遙感影像中道路存在被遮擋的現象，要完整地提取道路仍是一項具有挑戰性的任務。為了提高道路提取的準確性和連通性，提出了一種基于層內卷積UNet的模型。該方法以UNet作為骨干網絡來提取不同尺度的特征。在編碼器部分之后，設計了層內卷積網絡，層內卷積能夠實現同層內像素之間跨行和跨列的消息傳遞，增強空間信息關聯。在Mass. Roads數據集上對所提方法進行了驗證，得到的F1分數為83.3%，高于對比方法。實驗結果表明，所提出的方法提高了道路提取的效果，即使在道路被遮擋的情況下，仍能較好地提取道路。 | |
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